Katelyn Nacon
Actress/Singer/Songwriter Enid on The Walking Dead, Elisia in T@gged, Chloe from Too Many Cooks Instagram - realkatelynnacon
161.679
Follower
160
Following
1.386
Tweets
1.197,9
Durchschn. Engagement
406
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @katelynnacon in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2014-08-15
- Verifizierung:No
- Standort:Georgia, USA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:1.361
- Durchschn. Likes/Tweet:350,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:847,9
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 1.361 TweetsHer tweets typically receive an average of 6,586 likes and 1,309 retweets, indicating a highly engaged fan base. She often interacts with her followers and promotes her work.
350,0
Durchschn. Likes/Tweet
847,9
Durchschn. Retweets/Tweet
476.326
Likes gesamt
1.153.978
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
95
Median Likes
38
Median Retweets
464
75. Perzentil
925.856
Top Tweet
7,41
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
36,3%
Original
6,9%
Antworten
35,0%
Retweets
21,7%
Zitate
0,0%
Threads
2,4%
Mit Medien
76,9%
Mit Links
49,4%
Mit #Tags
61,4%
Mit @Erwaenungen
7,2%
Mit Emojis
98
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 1.361 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 1.361 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience is primarily interested in entertainment, including TV shows and music. They engage with her content through likes and retweets.
Average
Zielgruppenqualität
26,1%
Verdachtsindex
29,3%
Niedrige Qualität %
17
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
37,9%
Leere Bio
30,2%
<10 Tweets
8,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
35.890.525
Potenzielle Gesamtreichweite
17
Median Follower-Reichweite
95
75. Perzentil Reichweite
3,4%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 1.361 analysiert1.046.037
Kombiniertes Engagement
23.773
Likes gesamt
1.022.264
Retweets gesamt
209.207
Durchschn. pro Tweet
RT @PennStateIFC: With the current devastation in Houston, we are pledging $0.15 for every RT this gets! Please forward this along to help…
RT @chrismaddern: We interrupt this timeline of depressing shit to bring you this... a baby lion learning to roar. 🦁 https://t.co/Y7Wnh2jHwj
RT @tylerrjoseph: :|:-:/: https://t.co/0zKr1aMTN5
I want to thank the cast, crew and especially the fans of The Walking Dead. This has been an amazing opportunity that I will always remember. Stay tuned for what comes next. I start filming on a new project as soon as I get back to the states. #TWD
Caption this. #TWD https://t.co/s1T14lwzbQ
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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