Kate Davies-Speak
British Actress. Personal Trainer. Mother. Gamer #PSVR2 #VR enthusiast #Finalgirl #LaraCroft cosplayer
54.023
Follower
36.347
Following
65.840
Tweets
227,3
Durchschn. Engagement
554
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @KateSpeakActor in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-02-23
- Verifizierung:No
- Standort:Bristol, England
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.247
- Durchschn. Likes/Tweet:9,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:218,0
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.247 TweetsHer tweets receive moderate engagement with an average of 376 likes and 26 retweets. She often shares personal updates and exciting news with her followers.
9,4
Durchschn. Likes/Tweet
218,0
Durchschn. Retweets/Tweet
30.391
Likes gesamt
707.746
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
0
Median Retweets
6
75. Perzentil
403.667
Top Tweet
4,21
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
12,4%
Original
71,2%
Antworten
12,4%
Retweets
4,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,5%
Mit Medien
23,7%
Mit Links
16,3%
Mit #Tags
85,9%
Mit @Erwaenungen
30,2%
Mit Emojis
98
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.247 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.247 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHer audience includes fans of gaming, VR enthusiasts, and cosplay communities. They are likely interested in entertainment, fitness, and lifestyle content.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualität %
414
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
41.058.526
Potenzielle Gesamtreichweite
414
Median Follower-Reichweite
1.213
75. Perzentil Reichweite
29,3%
>1K Follower
4,9%
>10K Follower
1,2%
>50K Follower
0,6%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.247 analysiert564.998
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
564.998
Retweets gesamt
113.000
Durchschn. pro Tweet
RT @Schwarzenegger: I love the Russian people. That is why I have to tell you the truth. Please watch and share. https://t.co/6gyVRhgpFV
RT @NonsenseIsland: Old Hollywood bloopers are a thing of beauty. https://t.co/F6x28hg7cu
RT @AOC: Shout out to all the workers at Twitter. You all built a vital place for connection and deserved so much better. Millions of people appreciate the space you built and the hard work that went into it. Thank you 💙
RT @NVIDIAGeForce: Next up in our #GiftRTX Holiday contest is ANOTHER GeForce RTX 4080... Want it?! 🟢 RT this post 🟢 Reply with #GiftRTX https://t.co/SW1z0ghPPN
RT @AndyRegenda: MISSING PERSON. My son Daniel Carberry has been missing since 1pm yesterday. He was last seen in the University area of Liverpool city centre and may be in a vulnerable condition. Could you please share this post and either DM me or ring 101 (Ref. 828) if he’s b
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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