Katherine Obiang
Mom|Broadcaster|Award winning Actor|Events MC|Avid traveller|Passionate about life & love. https://t.co/ZcsjE6Rt9s
16.310
Follower
739
Following
18.160
Tweets
403,8
Durchschn. Engagement
44
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @KatherineObiang in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2012-03-23
- Verifizierung:No
- Standort:All over the world
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.090
- Durchschn. Likes/Tweet:0,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:403,3
- Analysierte Follower:16.485
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.090 TweetsHer tweets receive an average of 29 likes and 24 retweets, indicating a moderate level of interaction. The engagement is likely driven by her personal updates and professional announcements.
0,5
Durchschn. Likes/Tweet
403,3
Durchschn. Retweets/Tweet
1.575
Likes gesamt
1.246.312
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
1
Median Retweets
4
75. Perzentil
273.980
Top Tweet
24,76
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
30,0%
Original
17,4%
Antworten
52,4%
Retweets
0,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,6%
Mit Medien
41,9%
Mit Links
45,3%
Mit #Tags
78,5%
Mit @Erwaenungen
19,5%
Mit Emojis
122
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.090 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.090 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 16.485 FollowernHer audience likely includes fans of her acting career, followers of her broadcasting work, and individuals interested in lifestyle and travel content. They are engaged with her personal and professional updates.
Good
Zielgruppenqualität
17,2%
Verdachtsindex
19,6%
Niedrige Qualität %
79
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
31,6%
Leere Bio
15,7%
<10 Tweets
15,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
77.313.303
Potenzielle Gesamtreichweite
79
Median Follower-Reichweite
297
75. Perzentil Reichweite
8,7%
>1K Follower
1,4%
>10K Follower
0,5%
>50K Follower
0,4%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.090 analysiert599.154
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
599.154
Retweets gesamt
119.831
Durchschn. pro Tweet
RT @Maddierawrk: My brother died from depression. He also frequently exercised, had supportive friends/family, was successful in school & in work. He had goals that he was constantly reaching- he still killed himself. People who are depressed are not weak minded- they are sic
RT @BarackObama: Happy Mother's Day to my love and partner on this journey @MichelleObama, and to all the wonderful, hardworking mothers out there.
RT @StephenKing: Hope you enjoyed Obama's speech. You won't hear anything so cogent and kind for a long time. So, with complete sincerity: THANKS, OBAMA.
RT @RafaelNadal: Dear Roger,my friend and rival. I wish this day would have never come. It’s a sad day for me personally and for sports around the world. It’s been a pleasure but also an honor and privilege to share all these years with you, living so many amazing moments on and
RT @RafaelNadal: #CHAMP10N
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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