kathy ireland
CEO & Chief Designer of kathy ireland Worldwide. Fashion model before birth of social media. We Teach. Inspire. Empower. Make Our World Better.
257.066
Follower
32.782
Following
61.538
Tweets
115,6
Durchschn. Engagement
3.125
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @kathyireland in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2008-10-11
- Verifizierung:No
- Standort:California, USA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.142
- Durchschn. Likes/Tweet:41,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:74,0
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.142 TweetsHer tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The engagement is driven by a mix of personal updates, public affairs, and inspirational messages.
41,6
Durchschn. Likes/Tweet
74,0
Durchschn. Retweets/Tweet
130.782
Likes gesamt
232.396
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
6
Median Retweets
56
75. Perzentil
66.881
Top Tweet
0,45
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
27,3%
Original
1,4%
Antworten
53,8%
Retweets
17,6%
Zitate
0,0%
Threads
1,0%
Mit Medien
49,8%
Mit Links
36,9%
Mit #Tags
76,1%
Mit @Erwaenungen
24,3%
Mit Emojis
171
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.142 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.142 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience includes followers interested in fashion, social justice, and personal stories. They are likely engaged with content that combines professional achievements with moral and ethical discussions.
Average
Zielgruppenqualität
25,4%
Verdachtsindex
24,7%
Niedrige Qualität %
83
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
37,0%
Leere Bio
19,9%
<10 Tweets
26,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
313.113.578
Potenzielle Gesamtreichweite
83
Median Follower-Reichweite
451
75. Perzentil Reichweite
16,1%
>1K Follower
4,2%
>10K Follower
1,4%
>50K Follower
0,8%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.142 analysiert150.891
Kombiniertes Engagement
16.875
Likes gesamt
134.016
Retweets gesamt
30.178
Durchschn. pro Tweet
RT @BuffaloBills: The thoughts and prayers of all of Bills Mafia are supporting you, Damar. 🙏 https://t.co/lDWNAOEPX4
RT @DollyParton: Me, after I win an argument. https://t.co/F9LDQ2xyAA
A new iniquitous California bill, AB-2223, will legalize infanticide. Killing babies up to 28 days old! People of all faiths, no faith, every political party, race, gender & sexual orientation are vehemently rejecting this. Pls click link & take action. https://t.co/ZME7L
RT @HeyokaEmpath01: Betty White is 99 years old and 3 months away from 100; please provide her with national security protection and wrap h…
RT @BrandonHarrisTC: Alyssa Wood is still not home. She is 14 years old and was last seen in Mt. Vernon Ohio in a green hoodie with a white…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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