DRILLARY CLINTON
SC@katiegotbandz22 FOR ANY BUSINESS INQUIRIES [email protected]📦 332 S MICHGAN AVE SUITE 121 #5098 CHICAGO,IL 60604
107.235
Follower
3.548
Following
145.969
Tweets
47,8
Durchschn. Engagement
214
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @KatieGotBandz in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-02-20
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.179
- Durchschn. Likes/Tweet:40,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:7,8
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.179 TweetsHer tweets receive a high average number of likes and retweets, showing strong audience interaction. The engagement suggests her content resonates well with her followers.
40,0
Durchschn. Likes/Tweet
7,8
Durchschn. Retweets/Tweet
127.285
Likes gesamt
24.742
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
6
Median Likes
1
Median Retweets
26
75. Perzentil
18.965
Top Tweet
0,45
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
52,2%
Original
2,8%
Antworten
29,6%
Retweets
15,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
36,7%
Mit Links
2,3%
Mit #Tags
34,0%
Mit @Erwaenungen
62,9%
Mit Emojis
63
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.179 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.179 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHer audience likely includes fans of her personality, followers of celebrity culture, and those interested in lifestyle and entertainment content. The audience appears to be diverse and engaged with her personal brand.
Average
Zielgruppenqualität
24,5%
Verdachtsindex
27,9%
Niedrige Qualität %
51
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
39,2%
Leere Bio
25,4%
<10 Tweets
15,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
26.550.924
Potenzielle Gesamtreichweite
51
Median Follower-Reichweite
247
75. Perzentil Reichweite
8,5%
>1K Follower
0,9%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.179 analysiert46.085
Kombiniertes Engagement
39.750
Likes gesamt
6.335
Retweets gesamt
9.217
Durchschn. pro Tweet
IT’S CRAZY HOW 1 TINY SPERM AND 1 EGG CAN CREATE A GOOFY ASS BITCH
I MISS @NICKIMINAJ 💜🌹👑
HE BLOCKED ME AND I JUST ADDED HIM ON CALL OF DUTY SEE YOU IN THE FIELD BTCH😤🥷🏼
SCREAMING HAPPY BIRTHDAY TO A TRUE ICON & QUEEN WHO INSPIRED ME AND HELPED CHANGE MY LIFE I LOVE YOU FOREVER MORE LIFE AND BLESSINGS 🥳🤞🏼💜👑🐐🎊🎉🎂🎈🌹 @nickiminaj https://t.co/wEfeS8pYTv
DAMN @NICKIMINAJ SNAPPED FOR THE CULTURE 2 HOT TRACKS WITH ALL FEMALES YOU ROCK🥳🤞🏼💜🌹👑🐐⚡️#AINTNOSTOPPING
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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