Katie Hind
Consultant Editor Showbusiness at Daily Mail, Mail on Sunday and Mail Online. QPR fan, proud auntie. DMs open for irate staff at TV networks to get in touch 😉
17.112
Follower
4.581
Following
34.277
Tweets
43,1
Durchschn. Engagement
137
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @katiehind in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-04-23
- Verifizierung:No
- Standort:ÜT: 51.504166,-0.017773
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:599
- Durchschn. Likes/Tweet:20,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:22,3
- Analysierte Follower:14.118
Engagement-Analyse
Basierend auf 599 TweetsHer tweets typically receive around 743 likes and 89 retweets on average, indicating moderate engagement. She actively interacts with her followers through direct messages.
20,9
Durchschn. Likes/Tweet
22,3
Durchschn. Retweets/Tweet
12.503
Likes gesamt
13.334
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
0
Median Retweets
5
75. Perzentil
3.798
Top Tweet
2,52
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
38,7%
Original
33,6%
Antworten
20,0%
Retweets
7,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,8%
Mit Medien
53,1%
Mit Links
21,2%
Mit #Tags
83,0%
Mit @Erwaenungen
20,7%
Mit Emojis
120
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 599 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 599 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 14.118 FollowernHer audience includes media professionals, fans of QPR, and followers of celebrity news. They are likely interested in entertainment, current events, and personal stories.
Good
Zielgruppenqualität
19,8%
Verdachtsindex
19,8%
Niedrige Qualität %
249
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
31,1%
Leere Bio
13,5%
<10 Tweets
28,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
138.750.455
Potenzielle Gesamtreichweite
249
Median Follower-Reichweite
1.086
75. Perzentil Reichweite
26,3%
>1K Follower
6,2%
>10K Follower
2,2%
>50K Follower
1,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 599 analysiert12.396
Kombiniertes Engagement
5.010
Likes gesamt
7.386
Retweets gesamt
2.479
Durchschn. pro Tweet
EXCLUSIVE: Kate Middleton’s Uncle Gary Goldsmith lambasts Prince Harry for bringing Princess Charlotte’s tears into his book. The best piece and it’s on @mailplus now #spare https://t.co/fjWobWlxHT’s%20Live%20Updates
RT @Lionesses: OUR QUEEN OF THE JUNGLE! ❤️ https://t.co/aZag5Hbew7
RT @piersmorgan: I'm not gay, but if I was, I'd be absolutely furious about this FA armband U-turn. Makes an absolute mockery of the whole…
Let’s all remember, Meghan used to LOVE the press… #HarryandMeghanonNetflix https://t.co/qxMHL0l3B8
RT @OllieHolt22: Gianni Infantino is, presumably, not feeling gay today
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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