Katie Phang
Host of The @katiephangshow on @MSNBC | Anchor and Legal Contributor, @NBC & @MSNBC | RTs and ❤️ ≠ endorsements
275.458
Follower
2.324
Following
54.578
Tweets
764,9
Durchschn. Engagement
2.046
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @KatiePhang in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2013-03-21
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.248
- Durchschn. Likes/Tweet:369,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:395,6
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsHer tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The engagement is consistent with her role as a media personality and her ability to connect with her followers.
369,3
Durchschn. Likes/Tweet
395,6
Durchschn. Retweets/Tweet
1.199.400
Likes gesamt
1.285.050
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
32
Median Likes
8
Median Retweets
350
75. Perzentil
99.309
Top Tweet
2,78
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
13,4%
Original
58,2%
Antworten
17,7%
Retweets
10,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
26,8%
Mit Links
4,7%
Mit #Tags
77,1%
Mit @Erwaenungen
14,4%
Mit Emojis
97
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.248 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience includes political enthusiasts, media consumers, and individuals interested in personal stories and social issues. The audience is likely to be engaged with both current events and emotional narratives.
Average
Zielgruppenqualität
22,5%
Verdachtsindex
25,8%
Niedrige Qualität %
78
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
41,6%
Leere Bio
15,3%
<10 Tweets
20,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
95.889.665
Potenzielle Gesamtreichweite
78
Median Follower-Reichweite
376
75. Perzentil Reichweite
14,2%
>1K Follower
1,8%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.248 analysiert406.645
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
406.645
Retweets gesamt
81.329
Durchschn. pro Tweet
RT @POTUS: I just want to make a few things clear: The Holocaust happened. Hitler was a demonic figure. And instead of giving it a…
RT @FollowWestwood: 29th December 2022. Vivienne Westwood died today, peacefully and surrounded by her family, in Clapham, South London.…
RT @FabrizioRomano: Brazilian legend Pelé has passed away at 82, one of the greatest of all time who changed the game. A man with a god-gi…
RT @buitengebieden: Art made by nature.. ❄️ https://t.co/nelWLCgzbG
RT @NasimiShabnam: Male university students have walked out of their exam in protest against Taliban’s decision to BAN female students from…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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