Katie Waissel
Founder of the @owhl_hq - Overseeing Welfare, Human Rights & Liberty within the Creative Industry Sector | Law Student | Change Maker | Mom |
157.154
Follower
20.278
Following
13.703
Tweets
77,9
Durchschn. Engagement
573
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @katiewaissel24 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-10-03
- Verifizierung:No
- Standort:London, England
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.233
- Durchschn. Likes/Tweet:43,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:34,7
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.233 TweetsHer tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. She frequently interacts with her followers and shares personal updates, which likely contribute to her engagement rates.
43,2
Durchschn. Likes/Tweet
34,7
Durchschn. Retweets/Tweet
139.686
Likes gesamt
112.278
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
6
Median Likes
1
Median Retweets
21
75. Perzentil
56.002
Top Tweet
0,5
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
74,8%
Original
11,6%
Antworten
8,2%
Retweets
5,4%
Zitate
0,0%
Threads
3,0%
Mit Medien
58,8%
Mit Links
46,5%
Mit #Tags
52,8%
Mit @Erwaenungen
28,8%
Mit Emojis
134
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.233 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.233 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience includes fans of celebrities like Harry Styles, Liam Payne, and Louis Tomlinson, as well as individuals interested in human rights and the creative industry. She also engages with her followers through personal and heartfelt messages.
Good
Zielgruppenqualität
18,9%
Verdachtsindex
24,2%
Niedrige Qualität %
90
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
38,0%
Leere Bio
17,7%
<10 Tweets
11,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
248.486.616
Potenzielle Gesamtreichweite
90
Median Follower-Reichweite
279
75. Perzentil Reichweite
8,1%
>1K Follower
2,3%
>10K Follower
1,1%
>50K Follower
0,7%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.233 analysiert121.943
Kombiniertes Engagement
40.099
Likes gesamt
81.844
Retweets gesamt
24.389
Durchschn. pro Tweet
RT @metpoliceuk: #Londonbridge #boroughmarket #vauxhall https://t.co/a7OciBEBjH
A Little Throwback For You ;) #throwbackthursday #babystyles #babywaissel #2010 @Harry_Styles https://t.co/jVOWC4wGGT
RT @metpoliceuk: At 0025hrs 4/6/17 the incidents at #LondonBridge & #BoroughMarket were declared as terrorist incidents.
.@LiamPayne I am moved beyond measure by your authenticity, accountability & reflection.Your heart has & always will be the same. It’s that underlying goodness within you & intention to pave a new way for others,that will continue to, and most importantly,protect your
.@Louis_Tomlinson absolutely devastated to hear such sad news. My thoughts love and prayers are with you and your family.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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