vivi🧙🏼♀️
Maestra Reiki, Angeologa experta en armonizacion de chakras, sanacion fisica, mental, emocional. Instagram @angeologa
196.398
Follower
1.317
Following
11.233
Tweets
669,7
Durchschn. Engagement
70
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @kavivime in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2014-03-14
- Verifizierung:No
- Standort:Bogota-colombia
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.148
- Durchschn. Likes/Tweet:194,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:475,2
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.148 TweetsThe average likes and retweets suggest a moderate level of audience interaction. The top tweets highlight personal milestones and emotional moments, which likely drive engagement.
194,5
Durchschn. Likes/Tweet
475,2
Durchschn. Retweets/Tweet
612.250
Likes gesamt
1.496.021
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
192
Median Likes
37
Median Retweets
383
75. Perzentil
68.594
Top Tweet
3,41
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
69,2%
Original
5,1%
Antworten
25,6%
Retweets
0,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
19,5%
Mit Links
6,2%
Mit #Tags
34,9%
Mit @Erwaenungen
71,4%
Mit Emojis
88
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.148 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.148 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience appears to be interested in spirituality, healing, and personal growth. They are likely seeking emotional connection and inspiration.
Average
Zielgruppenqualität
29,3%
Verdachtsindex
34,2%
Niedrige Qualität %
6
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
39,3%
Leere Bio
43,5%
<10 Tweets
2,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
14.396.493
Potenzielle Gesamtreichweite
6
Median Follower-Reichweite
27
75. Perzentil Reichweite
1,1%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.148 analysiert248.397
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
248.397
Retweets gesamt
49.679
Durchschn. pro Tweet
RT @AniaJinx: Ando rescatando animales heridos y sin dueño. Necesito apoyo. Difundir. https://t.co/Eqt68yvsR1
RT @iiizza: Si van a donar ropa, empáquenla así. Denle fuego a este tweet. Pásenlo en whatsapp. Se ahorran horas de trabajo en los centros…
RT @Delamori: El gobierno está desviando los camiones con toda la ayuda en Cuernavaca para llevarlos a bodegas. Ayudan a difundir por favor…
RT @ElJeringasLoko: Vida es vida sin importar la especie. https://t.co/7Wl4kZMG6E
RT @lopezdoriga: Pido su RT, por favor. Quiten candados/contraseñas de su red de WiFi. Si hay gente sepultada entre escombros, podrá comu…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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