Kay Sibiya
Someone who received great Grace.| @agenttvdrama on @Netflix | IG @Kay_Sibiy
199.130
Follower
695
Following
21.621
Tweets
17,6
Durchschn. Engagement
47
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Kay_Sibiya in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2012-11-01
- Verifizierung:No
- Standort:DBN JHB
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:2.996
- Durchschn. Likes/Tweet:5,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:12,2
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 2.996 TweetsKay_Sibiya's tweets receive an average of 519 likes and 56 retweets, indicating a highly engaged audience. Their content is well-received, with a focus on interactive and shareable posts.
5,4
Durchschn. Likes/Tweet
12,2
Durchschn. Retweets/Tweet
16.137
Likes gesamt
36.592
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
1
Median Retweets
4
75. Perzentil
6.922
Top Tweet
0,09
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
14,1%
Original
22,2%
Antworten
63,3%
Retweets
0,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
26,3%
Mit Links
53,6%
Mit #Tags
90,1%
Mit @Erwaenungen
36,3%
Mit Emojis
89
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 2.996 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 2.996 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience primarily consists of fans of Netflix shows and social media followers, likely interested in entertainment news and celebrity interactions. They are active and engaged, showing interest in trending topics and celebrity pairings.
Average
Zielgruppenqualität
25,8%
Verdachtsindex
27,4%
Niedrige Qualität %
50
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
30,3%
Leere Bio
38,7%
<10 Tweets
15,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
29.794.698
Potenzielle Gesamtreichweite
50
Median Follower-Reichweite
248
75. Perzentil Reichweite
8,6%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 2.996 analysiert17.067
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
17.067
Retweets gesamt
3.413
Durchschn. pro Tweet
RT @EASPORTSFIFA: This guy's last 12 months 🙌 @Cristiano https://t.co/7x04SvB14h
RT @SamuelLJackson: RIP Hugh Masekela, you & Gabriel can grab Satchmo & light da place up!! #musicofmyyouth#freedomfighter#apartheidbuster
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RT @CassperNyovest: I travel the world. I’m blessed enough to sit in first class&business lounges&I often find myself being the only black…
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Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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