Kaya Jones
✡️✝️The only official Kaya Jones X account. Grammy Award winning artist. Producer. Writer. Entrepreneur. Let’s make God’s love famous. 1 John 4:4
371.647
Follower
16.751
Following
71.629
Tweets
1.448,8
Durchschn. Engagement
1.186
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @KayaJones in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-04-17
- Verifizierung:No
- Standort:America
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.154
- Durchschn. Likes/Tweet:316,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:1.132,2
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.154 TweetsKaya Jones' tweets receive an average of 50,675 likes and 7,419 retweets, indicating strong audience interaction. Her content is highly shareable and emotionally resonant.
316,6
Durchschn. Likes/Tweet
1.132,2
Durchschn. Retweets/Tweet
998.502
Likes gesamt
3.571.031
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
13
Median Likes
21
Median Retweets
389
75. Perzentil
408.340
Top Tweet
3,9
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
36,7%
Original
19,0%
Antworten
42,7%
Retweets
1,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,6%
Mit Medien
44,9%
Mit Links
13,4%
Mit #Tags
68,3%
Mit @Erwaenungen
36,7%
Mit Emojis
109
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.154 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.154 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience includes fans of her music, followers of her spiritual teachings, and individuals interested in her entrepreneurial ventures. The content appeals to a broad demographic, with a focus on faith-based and inspirational themes.
Average
Zielgruppenqualität
22,2%
Verdachtsindex
22,7%
Niedrige Qualität %
81
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
36,9%
Leere Bio
14,2%
<10 Tweets
23,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
71.354.031
Potenzielle Gesamtreichweite
81
Median Follower-Reichweite
388
75. Perzentil Reichweite
13,6%
>1K Follower
1,1%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.154 analysiert1.299.654
Kombiniertes Engagement
362.730
Likes gesamt
936.924
Retweets gesamt
259.931
Durchschn. pro Tweet
This father didn't want to wake his son up during the night after returning home from deployment, so he woke him up the following morning. 😭😭😭❤️❤️❤️❤️ https://t.co/IFbji9MTAO
RT @elonmusk: 🚀💫♥️ Yesss!!! ♥️💫🚀 https://t.co/0T9HzUHuh6
RT @elonmusk: Should I step down as head of Twitter? I will abide by the results of this poll.
RT @elonmusk: I’m not brainwashed!! https://t.co/4kx61uu4yy
RT @elonmusk: https://t.co/v1rrSsdwdg
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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