Kaye
Proud mama of 3. Writer. Lawyer. Cancer Survivor. Bereaved parent. she/her. Thanks to #TEAMMOLLY for shining #MollysLight 💫#MakingADifferenceEveryDay 🌈🦋
120.680
Follower
37.440
Following
25.650
Tweets
1.543,8
Durchschn. Engagement
179
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @KayeSteinsapir in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2018-01-24
- Verifizierung:No
- Standort:Los Angeles, CA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.241
- Durchschn. Likes/Tweet:258,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:1.284,9
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.241 TweetsHer tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction and emotional resonance. The content often sparks conversations and shares, especially around themes of grief and hope.
258,9
Durchschn. Likes/Tweet
1.284,9
Durchschn. Retweets/Tweet
839.034
Likes gesamt
4.164.373
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
6
Median Likes
7
Median Retweets
862
75. Perzentil
99.172
Top Tweet
12,79
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
10,7%
Original
52,7%
Antworten
30,0%
Retweets
6,6%
Zitate
0,0%
Threads
1,0%
Mit Medien
24,6%
Mit Links
13,6%
Mit #Tags
84,0%
Mit @Erwaenungen
23,4%
Mit Emojis
144
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.241 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.241 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience includes supporters of the #TEAMMOLLY movement, parents, and individuals interested in personal storytelling and advocacy. Her content resonates with those dealing with loss, illness, or seeking inspiration.
Average
Zielgruppenqualität
20,3%
Verdachtsindex
15,0%
Niedrige Qualität %
304
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
24,7%
Leere Bio
9,4%
<10 Tweets
39,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
225.713.722
Potenzielle Gesamtreichweite
304
Median Follower-Reichweite
1.634
75. Perzentil Reichweite
32,2%
>1K Follower
6,8%
>10K Follower
1,3%
>50K Follower
0,6%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.241 analysiert316.307
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
316.307
Retweets gesamt
63.261
Durchschn. pro Tweet
RT @POTUS: I just want to make a few things clear: The Holocaust happened. Hitler was a demonic figure. And instead of giving it a…
RT @RepKatiePorter: Bigger corporate profits account for *over half* of the higher prices people are paying. https://t.co/RZr5O0X4oJ
RT @kattenbarge: More people need to be talking about Jackson, Mississippi. The city ran out of bottled water to give residents yesterday.…
RT @ksadjadpour: Today in Iran, schoolgirls remove their compulsory hejab and chant “death to the dictator” while stomping on the photos of…
RT @LesaPamplin: My Goddaughter is the only black starter for Dukes volleyball team. While playing yesterday, she was called a nigger ever…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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