Kaylah Oniwo
Média personality curating content on African Fashion, Beauty, Music & Lifestyle • Represented by @bookingsafrica • [email protected]
170.188
Follower
1.769
Following
47.926
Tweets
255,6
Durchschn. Engagement
116
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @KaylahOniwo in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-07-09
- Verifizierung:No
- Standort:Lagos, Nigera.
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.244
- Durchschn. Likes/Tweet:21,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:233,8
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.244 TweetsHer tweets typically receive around 3,125 likes and 300 retweets on average, indicating a loyal and active audience. The engagement is driven by her cultural insights and interactions with artists.
21,8
Durchschn. Likes/Tweet
233,8
Durchschn. Retweets/Tweet
70.590
Likes gesamt
758.578
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
0
Median Retweets
14
75. Perzentil
64.597
Top Tweet
1,5
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
43,4%
Original
18,6%
Antworten
8,9%
Retweets
29,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
43,0%
Mit Links
7,0%
Mit #Tags
31,2%
Mit @Erwaenungen
43,6%
Mit Emojis
65
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.244 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.244 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer followers are likely interested in African culture, fashion, and entertainment. They engage with her content through likes and retweets, showing interest in music and lifestyle topics.
Average
Zielgruppenqualität
26,4%
Verdachtsindex
26,9%
Niedrige Qualität %
19
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
29,1%
Leere Bio
41,1%
<10 Tweets
7,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
28.250.102
Potenzielle Gesamtreichweite
19
Median Follower-Reichweite
91
75. Perzentil Reichweite
3,7%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.244 analysiert205.957
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
205.957
Retweets gesamt
41.191
Durchschn. pro Tweet
RT @solflwers: Healthy relationships are still realistic and top tier if you ask me.
RT @MattWalshBlog: A trans EMT tried to use his medical training to prove that sex is not binary. He ran into trouble when I asked him how…
RT @IAmSteveHarvey: Learn to be done. Not mad, not bothered, just done. Protect your peace at all costs ✌🏾
RT @_iamtiredLord: fun fact from a doula ; all breastmilk is customized just for that baby. the baby’s saliva sends a message to a mother…
RT @temsbaby: 🕊💋 https://t.co/8tieeP1FDK
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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