Kaylee Hartung
Thursday Night Football on Prime Video @NFLonPrime Contributing Correspondent @TODAYshow @nbcnews
102.208
Follower
2.855
Following
6.106
Tweets
398,4
Durchschn. Engagement
760
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @KayleeHartung in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-08-13
- Verifizierung:No
- Standort:Los Angeles, CA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.198
- Durchschn. Likes/Tweet:42,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:356,0
- Analysierte Follower:10.999
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.198 TweetsHer tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The content is often shared widely, suggesting it resonates with her followers on an emotional level.
42,4
Durchschn. Likes/Tweet
356,0
Durchschn. Retweets/Tweet
135.437
Likes gesamt
1.138.592
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
4
Median Likes
4
Median Retweets
61
75. Perzentil
191.297
Top Tweet
3,9
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
22,3%
Original
30,2%
Antworten
28,5%
Retweets
19,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,6%
Mit Medien
56,9%
Mit Links
16,5%
Mit #Tags
80,5%
Mit @Erwaenungen
7,5%
Mit Emojis
127
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.198 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.198 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.999 FollowernHer audience includes sports fans, political enthusiasts, and followers of NBC News and The TODAY Show. They are likely interested in real-time updates, behind-the-scenes insights, and emotionally resonant content.
Average
Zielgruppenqualität
25,0%
Verdachtsindex
25,6%
Niedrige Qualität %
91
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
41,0%
Leere Bio
16,0%
<10 Tweets
25,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
96.938.276
Potenzielle Gesamtreichweite
91
Median Follower-Reichweite
310
75. Perzentil Reichweite
10,7%
>1K Follower
2,5%
>10K Follower
0,9%
>50K Follower
0,6%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.198 analysiert608.053
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
608.053
Retweets gesamt
121.611
Durchschn. pro Tweet
RT @brookeawindsor: I took this photo as we were leaving #NotreDame about an hour before it caught on fire. I almost went up to the dad and asked if he wanted it. Now I wish I had. Twitter if you have any magic, help him find this 🙏🏼 https://t.co/pEu33ubqCK
RT @espn: Dear Kobe: https://t.co/Vy3o4nmAi2
RT @RexChapman: Genesee County Sheriff (Flint, Michigan) Chris Swanson put down his helmet and baton and asked protesters how he could help. The protesters chanted "walk with us" so the Sheriff joined — and walked alongside the protesters in solidarity. Leadership.🌎❤️ https://
RT @Mrsbowmanocsa: I am a teacher. Arm me. Arm me with funding for a full time school Psychologist. Arm me with funding and mandatory school counselors. Arm me by funding smaller class sizes so I can best get to know every one of my 160 students and their families. Arm us with wh
RT @AntonioFrench: Generations of pain. https://t.co/rs16sHhs6m
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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