華夜🌙おきぼ連載
小学館の隔週少女漫画雑誌 #ShoComi の漫画家 #華夜 （かよる）です！ #ShoComiX にて『おひとりさま少女漫画家のお気楽ぼっち生活』連載中！ 既刊→『 #月とメープルシロップ 』『#お嬢様大人のキスのお時間です 。』『 #鬼宮先生のキスには逆らえない 』『 #会長様がフィアンセで 』etc…
18.363
Follower
410
Following
14.653
Tweets
135,7
Durchschn. Engagement
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @kayorun in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-02-24
- Verifizierung:No
- Standort:東京来て１２年たつ京都人
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:598
- Durchschn. Likes/Tweet:22,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:113,3
- Analysierte Follower:18.432
Engagement-Analyse
Basierend auf 598 TweetsHer tweets receive moderate engagement, with an average of 186 likes and 36 retweets. She frequently interacts with fans and shares links to her manga and related content.
22,4
Durchschn. Likes/Tweet
113,3
Durchschn. Retweets/Tweet
13.413
Likes gesamt
67.760
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
0
Median Retweets
41
75. Perzentil
59.280
Top Tweet
7,39
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
34,6%
Original
56,0%
Antworten
7,4%
Retweets
2,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
23,1%
Mit Links
7,5%
Mit #Tags
59,5%
Mit @Erwaenungen
87,3%
Mit Emojis
77
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 598 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 598 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 18.432 FollowernHer followers are likely manga enthusiasts, especially fans of少女 manga and ShoComi. They are interested in her ongoing series and updates on new releases.
Good
Zielgruppenqualität
19,4%
Verdachtsindex
21,5%
Niedrige Qualität %
25
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
29,6%
Leere Bio
19,9%
<10 Tweets
6,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
10.710.170
Potenzielle Gesamtreichweite
25
Median Follower-Reichweite
116
75. Perzentil Reichweite
3,0%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 598 analysiert66.137
Kombiniertes Engagement
440
Likes gesamt
65.697
Retweets gesamt
13.227
Durchschn. pro Tweet
RT @Mingeamgyu: 頭にどんどんおもちゃのせられるので、飼育員さんの手も触ってたしかめるメイちゃん🦦💕🐾 #鳥羽水族館 #ラッコ #メイ https://t.co/4A4KAqrLU1
RT @buruban: 選挙のお知らせ無くしちゃった💦 家族が捨てちゃった… 選挙に行ったとバレたら家族に嫌な顔される… なんて方ー！ 選挙のお知らせ手元になくても免許証等の身分証さえあれば期日前投票も投票当時も投票出来るし、家族に通知や確認も行かないので、ご事情のある人もレ…
RT @askenjp: #七夕の願い事 ┏┷🎋 ┃み┃ ┃ん┃ ┃な┃ ┃に┃ ┃名┃ ┃前┃ ┃を┃ ┃覚┃ ┃え┃ ┃て┃ ┃も┃ ┃ら┃ ┃え┃ ┃ま┃ ┃す┃ ┃よ┃ ┃う┃ ┃に┃ ┗━🌟 #未来と書いてミキと読みます #あすけんの女 #あすけん #七夕 http…
ヤリチン男子高生が27才女教師に生まれて初めて恋する話(1/8) #漫画が読めるハッシュタグ https://t.co/jvc061KwS2
RT @nhk_animeworld: |◤浦沢直樹の #漫勉neo◢| 今夜25時からの放送に先駆けて、 『青春ヘビーローテーション』の作者 #水瀬藍 先生の執筆動画を公開‼ 華麗なトーンテクニック…！ 本編もぜひご覧ください！ Eテレ 11(土)午前1:00※金曜深夜…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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