Kaytrixx
DJ 🇰🇪 Weza Wear. God’s Child. 👶🏾😄.
85.959
Follower
1.321
Following
96.671
Tweets
458,7
Durchschn. Engagement
114
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @kaytrixx in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-08-07
- Verifizierung:No
- Standort:Nairobi, Kenya
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:2.849
- Durchschn. Likes/Tweet:1,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:456,9
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 2.849 TweetsKaytrixx's tweets receive an average of 88 likes and 25 retweets, indicating a loyal and active fan base. Their content is well-received and often shared within the Kenyan music community.
1,8
Durchschn. Likes/Tweet
456,9
Durchschn. Retweets/Tweet
5.262
Likes gesamt
1.301.572
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
2
Median Retweets
9
75. Perzentil
71.647
Top Tweet
5,34
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
10,9%
Original
13,7%
Antworten
66,6%
Retweets
8,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
43,8%
Mit Links
49,4%
Mit #Tags
85,9%
Mit @Erwaenungen
42,5%
Mit Emojis
108
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 2.849 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 2.849 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience primarily consists of music lovers and Kenyan culture enthusiasts. They engage with content that includes dancehall music, religious gratitude, and cultural pride.
Average
Zielgruppenqualität
22,5%
Verdachtsindex
20,7%
Niedrige Qualität %
58
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
26,3%
Leere Bio
28,0%
<10 Tweets
16,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
9.642.179
Potenzielle Gesamtreichweite
58
Median Follower-Reichweite
223
75. Perzentil Reichweite
6,7%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 2.849 analysiert210.605
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
210.605
Retweets gesamt
42.121
Durchschn. pro Tweet
RT @DJ_MarcB: Can we get a 1000 emoji because this won't do it 💯 https://t.co/icUWlDVPvl
RT @JOE_co_uk: Barcelona weren't ready for PSG's plan B... #Neymar https://t.co/IfFIrWBDru
RT @FCBarcelona: CHAMPIOOOOOOOOONS! 🏆 @LaLiga 2018-19 🙌 Captain Leo #Messi 🔵🔴 #WeColorLaLiga https://t.co/GL3cTcljsh
RT @Pontifex: In Mary we see that humility is not a virtue of the weak but of the strong who don’t have to treat others badly to feel important.
RT @Pontifex: God does not love you because you behave well. He loves you, plain and simple. His love is unconditional; it does not depend on you.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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