Kazeem Famuyide 🇳🇬 🍎
Ruby’s dad. inquiries: [email protected]. @fanaticsbook_pb x @saylesskazlow x @msgnetworks x @spotify x @ringerwrestling #wweultimate on @peacock #walemania
76.983
Follower
3.310
Following
39.443
Tweets
186,1
Durchschn. Engagement
846
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Kazeem in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-03-29
- Verifizierung:No
- Standort:The Mecca
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.243
- Durchschn. Likes/Tweet:68,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:117,8
- Analysierte Follower:9.998
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.243 TweetsHis tweets receive an average of 8,370 likes and 1,531 retweets, indicating strong audience interaction and interest in his content.
68,2
Durchschn. Likes/Tweet
117,8
Durchschn. Retweets/Tweet
221.273
Likes gesamt
382.122
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
10
Median Likes
3
Median Retweets
57
75. Perzentil
58.096
Top Tweet
2,42
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
29,6%
Original
21,2%
Antworten
22,4%
Retweets
26,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
63,8%
Mit Links
8,0%
Mit #Tags
47,6%
Mit @Erwaenungen
9,7%
Mit Emojis
84
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.243 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.243 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 9.998 FollowernHis audience likely includes fans of music, sports, and entertainment, as well as those interested in personal stories and brand interactions.
Average
Zielgruppenqualität
20,1%
Verdachtsindex
18,5%
Niedrige Qualität %
125
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
29,1%
Leere Bio
12,6%
<10 Tweets
23,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
32.224.554
Potenzielle Gesamtreichweite
125
Median Follower-Reichweite
397
75. Perzentil Reichweite
11,4%
>1K Follower
2,7%
>10K Follower
0,9%
>50K Follower
0,6%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.243 analysiert165.310
Kombiniertes Engagement
48.959
Likes gesamt
116.351
Retweets gesamt
33.062
Durchschn. pro Tweet
RT @KingJames: Unlike you little 🤬I'm a grown ass man Big shoes to fill 🤬, grown ass pants Prolly hustled with your pops, go ask your parents Its apparent you're staring at a legend Who, put a few little 🤬in the they place before Trying to eat without saying they grace before
MGK turns into Rakim when it’s time to diss a white rapper https://t.co/vzFttLwvH6
RT @PicturesFoIder: https://t.co/G4dklmMFqj
RT @mosthiphop: mind immediately goes BEAUTIFUL MORNING https://t.co/8KdOwKVD0O https://t.co/M7ThqmRjWS
RT @AdamSchefter: Confirming Aaron Rodgers’ report: https://t.co/XRhhd58Qm5
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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