Kazuki Fujisawa
藤沢数希。PhD。メルマガ週刊金融日記。物理学研究者、投資銀行クオンツ・トレーダー職等を経て、作家・投資家。香港在住。著書：なぜ投資のプロはサルに負けるのか、グローバル資本主義を生き抜くための経済学入門、反原発の不都合な真実、外資系金融の終わり、損する結婚 儲かる離婚、ぼく愛、コスパで考える学歴攻略法
202.958
Follower
1.675
Following
70.777
Tweets
110,6
Durchschn. Engagement
6.142
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @kazu_fujisawa in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-01-09
- Verifizierung:No
- Standort:Hong Kong
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.244
- Durchschn. Likes/Tweet:54,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:56,6
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.244 Tweets平均的なリツイートといいね数は高い水準で、読者との対話が活発。ツイートの内容が社会的・経済的議論を引き起こす傾向がある。
54,0
Durchschn. Likes/Tweet
56,6
Durchschn. Retweets/Tweet
175.063
Likes gesamt
183.692
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
26
Median Likes
3
Median Retweets
59
75. Perzentil
136.185
Top Tweet
0,54
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
18,5%
Original
48,1%
Antworten
15,3%
Retweets
18,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
54,7%
Mit Links
3,6%
Mit #Tags
17,8%
Mit @Erwaenungen
13,2%
Mit Emojis
100
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.244 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.244 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 Followern主に投資家、経済関心者、社会問題に興味を持つ人々がフォロワー。学術的背景を持つ読者層も含まれる。
Average
Zielgruppenqualität
21,9%
Verdachtsindex
28,4%
Niedrige Qualität %
37
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
35,9%
Leere Bio
28,3%
<10 Tweets
9,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
30.944.216
Potenzielle Gesamtreichweite
37
Median Follower-Reichweite
189
75. Perzentil Reichweite
6,2%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.244 analysiert166.902
Kombiniertes Engagement
10.035
Likes gesamt
156.867
Retweets gesamt
33.380
Durchschn. pro Tweet
RT @elonmusk: 🇲🇦🇲🇦 Congrats Morocco!! 🇲🇦🇲🇦
RT @consultnt_a: 友人が同棲から籍入れたんだけど、籍入れる前は結婚式とか別にしなくて良いって言ってた彼女が籍入れた途端に 「実は結婚式挙げるのが夢だった」「結婚式は絶対ディズニーが良い」「お金はないから全額出して欲しい」 ってコンボを叩き込まれた話を聞いて朝から…
RT @elonmusk: @TrungTPhan Why the puff piece @nytimes?
香港のハーゲンダッツはフランス🇫🇷工場から来るから1本600円するんだよな。群馬の工場から輸入すればいいと思うんだけど。ちなみに、ハーゲンダッツの工場は世界に4つしかありません。 https://t.co/64KmdMWjS6
Twitter社のビフォーアフターだが、拙著の教育本に絡めてコメントすると、左が学費免除で奨学金等もらってる典型的な米大学の理系PhD Studentsで、右が裕福な家庭で大事に育てられて米大学の学部に4000万円払って卒業した子たち。 https://t.co/DJ5wOjszzP https://t.co/PpqrKJr1bL
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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