川上千尋
NMB48 ⚫︎フィギュアスケート6級 ⚫︎阪神タイガース #甲子園グルメ大使 ⚫︎月刊タイガース「ちっひー虎の虫」連載中！⚫︎ABCラジオ「川上千尋の虎たまプレミアム」⚫︎MBSベースボールパーク土曜日「AREの時間」⚫youtube「#ちっひーTV」○プロスピA ⚫︎Joshin CM出演
182.739
Follower
799
Following
23.219
Tweets
821,7
Durchschn. Engagement
1.907
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @kchi_hi1217 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2015-05-21
- Verifizierung:No
- Standort:NAMBATTLE2愛1位！
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:677,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:144,4
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsThe user's tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong fan support. Their content is often themed around personal achievements and fan appreciation.
677,3
Durchschn. Likes/Tweet
144,4
Durchschn. Retweets/Tweet
2.201.234
Likes gesamt
469.316
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
551
Median Likes
46
Median Retweets
1.063
75. Perzentil
62.419
Top Tweet
4,5
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
46,5%
Original
22,0%
Antworten
10,2%
Retweets
21,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
53,5%
Mit Links
40,1%
Mit #Tags
33,3%
Mit @Erwaenungen
62,2%
Mit Emojis
75
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience primarily consists of fans of NMB48,阪神タイガース, and entertainment enthusiasts. They are likely interested in idol culture, sports, and celebrity content.
Average
Zielgruppenqualität
26,0%
Verdachtsindex
29,0%
Niedrige Qualität %
43
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
39,7%
Leere Bio
26,3%
<10 Tweets
17,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
29.778.722
Potenzielle Gesamtreichweite
43
Median Follower-Reichweite
203
75. Perzentil Reichweite
5,2%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert196.882
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
196.882
Retweets gesamt
39.376
Durchschn. pro Tweet
RT @MLB: SHOHEI OHTANI STRIKES OUT MIKE TROUT TO WIN THE #WORLDBASEBALLCLASSIC! https://t.co/F7vUtIiRR1
RT @WBCBaseball: WHAT A FINISH! #WorldBaseballClassic https://t.co/TuGn1yFyn8
RT @livedoornews: 【停電地域の方へ】身近なもので明かりを確保する方法 ライトやサイリウムは水、ビニール袋を使うことでより明るく照らすことができます。今回は地震による停電のため、余震でコップなどが倒れないようご注意ください。また、倒れる恐れがあるためロウソクは…
RT @npb: 【登録名変更のお知らせ（3/24）】 北海道日本ハムファイターズ 監督 新庄 剛志 → BIGBOSS に変更 （読み：ビッグボス） https://t.co/2RpJ8Qi6td #NPB
RT @TigersDreamlink: 阪神タイガースの選手が出演する映画『ゴジラVSタイガース』の予告映像が本日解禁となりました。 最強の怪獣王＜ゴジラ＞とついにスクリーンで激突・・・!?詳細は後ほど発表いたします。 ▼特設サイト https://t.co/eOaQpV20…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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