KDI 2023
Kontes Dangdut Pertama di Indonesia Youtube : https://www.youtube.com/channel/UCDYTV5VU6XOSosqzx9gNABQ Facebook: http://pik-nik.com
74.193
Follower
130
Following
21.695
Tweets
3,4
Durchschn. Engagement
159
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @KDIOffc_MNCTV in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2014-03-18
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.199
- Durchschn. Likes/Tweet:2,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:1,1
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.199 TweetsThe account averages 121 likes and 40 retweets per tweet, indicating a moderate level of interaction. The engagement is likely driven by event-related content and collaborations.
2,3
Durchschn. Likes/Tweet
1,1
Durchschn. Retweets/Tweet
7.418
Likes gesamt
3.423
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
1
Median Retweets
4
75. Perzentil
579
Top Tweet
0,05
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
93,6%
Original
3,0%
Antworten
3,4%
Retweets
0,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
93,5%
Mit Links
92,4%
Mit #Tags
41,5%
Mit @Erwaenungen
12,3%
Mit Emojis
164
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
Möchten Sie diesen Bericht als PDF?
Wir entwickeln PDF-Export für diese Analyseberichte. Registrieren Sie Ihr Interesse für frühen Zugang.
Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.199 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.199 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience is likely interested in music, dance, and entertainment, particularly fans of dangdut and K-pop. They are engaged with event promotions and social media content.
Average
Zielgruppenqualität
31,7%
Verdachtsindex
39,5%
Niedrige Qualität %
11
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
48,2%
Leere Bio
50,5%
<10 Tweets
4,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
9.637.180
Potenzielle Gesamtreichweite
11
Median Follower-Reichweite
42
75. Perzentil Reichweite
1,3%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
Follower kaufen - ab $15Tweet-Daten kaufen
Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
Tweets kaufen - ab $15Virale Tweets
Top 5 nach Likes+RTs von 3.199 analysiert1.373
Kombiniertes Engagement
1.029
Likes gesamt
344
Retweets gesamt
275
Durchschn. pro Tweet
#DANCEDUTKDI2019 https://t.co/oINI8oFz9c
#DANCEDUTKDI2019 https://t.co/f9xAYfhzhT
Dancedut di KDI 2019!! Gimana jadinya ya kalo dangdut dipadu padankan dengan dance? Pasti seru banget deh! Makin penasarankan? Saksikan @officialJKT48 @zpop_official @triomacan di KDI 2019 BESOK MALAM, Pukul 20.00 WIB hanya di MNCTV. https://t.co/x0Yn3xlkPI
#DANCEDUTKDI2019 https://t.co/RkTHLp4HWP
Namaku Onyo rumah real estate. Mana yang tadi ikutan nyanyi bareng sama Onyo?! #KontesKDI2020 @RCTIPlus https://t.co/Vun9c7JExO
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
Benötigen Sie detaillierte Twitter-Analysen?
Erhalten Sie umfassende Einblicke zu jedem Twitter-Konto mit twtData.