Keita Balde
-RCD Espanyol -Senegal international -Instagram:@keitabaldeofficial - @nike athlete
184.716
Follower
268
Following
8.371
Tweets
263,7
Durchschn. Engagement
301
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @KeitaBalde in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-07-22
- Verifizierung:No
- Standort:Barcelona, Spain
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.147
- Durchschn. Likes/Tweet:112,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:151,6
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.147 TweetsHis tweets typically receive around 7,966 likes and 1,138 retweets on average, indicating strong audience interaction. The content is well-received, with a focus on emotional and cultural resonance.
112,1
Durchschn. Likes/Tweet
151,6
Durchschn. Retweets/Tweet
352.748
Likes gesamt
477.222
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
9
Median Likes
5
Median Retweets
56
75. Perzentil
147.196
Top Tweet
1,43
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
56,0%
Original
7,3%
Antworten
35,0%
Retweets
1,6%
Zitate
0,0%
Threads
1,0%
Mit Medien
77,2%
Mit Links
34,4%
Mit #Tags
50,9%
Mit @Erwaenungen
56,7%
Mit Emojis
83
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.147 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.147 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience is primarily sports fans and followers of Senegalese culture, with a global reach due to his international profile. The audience is highly engaged, showing interest in both his personal and professional life.
Average
Zielgruppenqualität
33,7%
Verdachtsindex
40,5%
Niedrige Qualität %
11
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
41,6%
Leere Bio
58,6%
<10 Tweets
7,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
29.978.751
Potenzielle Gesamtreichweite
11
Median Follower-Reichweite
58
75. Perzentil Reichweite
2,9%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.147 analysiert319.392
Kombiniertes Engagement
17.645
Likes gesamt
301.747
Retweets gesamt
63.878
Durchschn. pro Tweet
RT @ibfk2014: ✊🏻✊🏿 NO TO RACISM | #Respect https://t.co/Ic1BzfANoi
RT @theweeknd: woke up this morning shocked and embarrassed by this photo. i’m deeply offended and will not be working with @hm anymore...…
RT @Williaaams45: Es muy triste que a día de hoy sigamos viviendo escenas de racismo en el fútbol. Tenemos que acabar con ello entre TODOS.…
Mon pays , mon peuple, mes frères ❤️
RT @Macky_Sall: Je soutiens Idrissa Gana Gueye. Ses convictions religieuses doivent être respectées.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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