Keith McPherson
Night time host on @WFAN660🎙Live host on @BleacherReport app ⚾️ blessed Yankee fan 🙏🏿⚡️#BoyDad no Dad Bod 💪🏿 Brooklyn Nets fanalyst 🏀 @talkinnets podcast
33.336
Follower
2.175
Following
122.513
Tweets
96,6
Durchschn. Engagement
276
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Keith_McPherson in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2013-07-16
- Verifizierung:No
- Standort:Jersey Shore ↔️ Jersey City
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:500
- Durchschn. Likes/Tweet:27,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:69,0
- Analysierte Follower:31.506
Engagement-Analyse
Basierend auf 500 TweetsHis tweets typically receive moderate engagement, with an average of 319 likes and 14 retweets. The content is well-received, as evidenced by the high engagement on his top tweets.
27,6
Durchschn. Likes/Tweet
69,0
Durchschn. Retweets/Tweet
13.810
Likes gesamt
34.499
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
4
Median Likes
0
Median Retweets
43
75. Perzentil
20.144
Top Tweet
2,9
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
30,6%
Original
50,6%
Antworten
12,8%
Retweets
6,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
28,0%
Mit Links
8,6%
Mit #Tags
61,6%
Mit @Erwaenungen
20,2%
Mit Emojis
69
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 500 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 500 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 31.506 FollowernHis audience includes sports fans, particularly Yankees and Brooklyn Nets enthusiasts, as well as general entertainment seekers. The content appeals to a mix of casual and dedicated followers.
Good
Zielgruppenqualität
18,9%
Verdachtsindex
21,4%
Niedrige Qualität %
101
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
35,6%
Leere Bio
12,0%
<10 Tweets
16,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
98.873.665
Potenzielle Gesamtreichweite
101
Median Follower-Reichweite
333
75. Perzentil Reichweite
10,2%
>1K Follower
1,8%
>10K Follower
0,6%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 500 analysiert27.476
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
27.476
Retweets gesamt
5.495
Durchschn. pro Tweet
RT @KingJames: Welp guess my blue ✔️ will be gone soon cause if you know me I ain’t paying the 5. 🤷🏾♂️
RT @derekjeter: Congratulations @Volpe_Anthony. There’s nothing like playing shortstop for the New York Yankees.
RT @Yankees: Dreamed it. Believed it. Achieved it. https://t.co/F9kMJ2AgNZ
RT @Yankees: Stan' you dig it? https://t.co/mFWx71xM1n
RT @Yankees: Saturday at 161st 👊 #RepBX https://t.co/LfR3HtQ8i3
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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