Kelly Keegs
Very sarcastic and the tallest of my friends. Professional Swiftie. President of Barstool New York 🇺🇸 @WhineWithKelly🍷 #CuttingStems🥀 @barstoolsports 🌙
106.084
Follower
1.048
Following
44.299
Tweets
515,9
Durchschn. Engagement
465
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @kellykeegs in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-06-17
- Verifizierung:No
- Standort:New York, New York
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.239
- Durchschn. Likes/Tweet:110,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:405,0
- Analysierte Follower:10.999
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.239 TweetsHer tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The consistent engagement suggests a loyal and active fan base that enjoys her content.
110,9
Durchschn. Likes/Tweet
405,0
Durchschn. Retweets/Tweet
359.191
Likes gesamt
1.311.887
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
25
Median Likes
1
Median Retweets
124
75. Perzentil
324.592
Top Tweet
4,86
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
29,1%
Original
21,0%
Antworten
25,7%
Retweets
24,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
63,6%
Mit Links
17,1%
Mit #Tags
49,4%
Mit @Erwaenungen
9,3%
Mit Emojis
108
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.239 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.239 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.999 FollowernHer followers are likely fans of Taylor Swift, pop culture enthusiasts, and individuals who appreciate sarcastic and humorous content. The audience also seems to enjoy discussions around entertainment and social media trends.
Average
Zielgruppenqualität
20,4%
Verdachtsindex
30,8%
Niedrige Qualität %
71
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
48,2%
Leere Bio
19,3%
<10 Tweets
7,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
22.412.477
Potenzielle Gesamtreichweite
71
Median Follower-Reichweite
225
75. Perzentil Reichweite
3,5%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.239 analysiert850.524
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
850.524
Retweets gesamt
170.105
Durchschn. pro Tweet
RT @taylorswift13: It fills me with such pride and joy to announce that my version of Speak Now will be out July 7 (just in time for July 9th, iykyk 😆) I first made Speak Now, completely self-written, between the ages of 18 and 20. The songs that came from this time in my life we
RT @taylorswift13: In my Eras era. 💅 https://t.co/r2E2PWVm6Z
RT @taylorswift13: Meet me at midnight… …for the Lavender Haze music video premiere (!!!!!!!!!!!!!) https://t.co/auFTSVBP0A https://t.co/1zy4BhKWbK
RT @PopCulture2000s: happy women’s day https://t.co/xK16LuuN8V
RT @taylorswift13: The Anti-Hero video is HERE, which I wrote and directed. Watch my nightmare scenarios and intrusive thoughts play out in real time https://t.co/3ieastDifu https://t.co/h5mpzVLKDY
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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