Kelly Lynne D'Angelo ✨
welcome to the inner ramblings of a Native tv & musical writer 🥸 wasn’t cool in high school, and never will be. i like D&D and stuff. rep’d at Verve. Ska:rù:rę
13.232
Follower
1.021
Following
20.320
Tweets
805,7
Durchschn. Engagement
117
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @kellylynnedang in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-02-15
- Verifizierung:No
- Standort:she/they - Tongva Land (LA)
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:594
- Durchschn. Likes/Tweet:102,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:703,1
- Analysierte Follower:13.304
Engagement-Analyse
Basierend auf 594 TweetsTheir tweets receive an average of 4,438 likes and 389 retweets, indicating a highly engaged and supportive community. The verified status of 3.0% suggests a mix of personal and professional followers.
102,6
Durchschn. Likes/Tweet
703,1
Durchschn. Retweets/Tweet
60.931
Likes gesamt
417.656
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
1
Median Retweets
88
75. Perzentil
36.048
Top Tweet
60,89
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
23,9%
Original
35,4%
Antworten
27,9%
Retweets
12,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
29,8%
Mit Links
6,2%
Mit #Tags
61,8%
Mit @Erwaenungen
21,5%
Mit Emojis
109
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 594 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 594 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 13.304 FollowernThe audience appears to be interested in Indigenous issues, LGBTQ+ rights, and creative writing. They are likely fans of storytelling, music, and social justice topics.
Good
Zielgruppenqualität
14,0%
Verdachtsindex
6,7%
Niedrige Qualität %
267
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
11,0%
Leere Bio
4,0%
<10 Tweets
28,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
193.031.656
Potenzielle Gesamtreichweite
267
Median Follower-Reichweite
908
75. Perzentil Reichweite
23,5%
>1K Follower
4,4%
>10K Follower
1,1%
>50K Follower
0,6%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 594 analysiert144.676
Kombiniertes Engagement
33.619
Likes gesamt
111.057
Retweets gesamt
28.935
Durchschn. pro Tweet
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RT @propublica: For decades, Justice Clarence Thomas has secretly accepted luxury trips from a major Republican donor, newly obtained docum…
RT @DoubleEBooks: if Willy Wonka was from New Jersey
RT @ManhattanDA: We just announced a 34-count felony indictment of former President Donald J. Trump. Learn more: https://t.co/PTTh2zlsvv ht…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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