Kelvin Owusu Ansah
Sports Journalist @tv3_ghana|| @3SportsGh || @3fm927 || Football Commentator #Catholic #prayer [email protected]
19.502
Follower
1.271
Following
45.785
Tweets
32,3
Durchschn. Engagement
30
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @KelOwusu in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2012-07-31
- Verifizierung:No
- Standort:Ghana
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:500
- Durchschn. Likes/Tweet:11,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:20,9
- Analysierte Follower:18.627
Engagement-Analyse
Basierend auf 500 TweetsKelOwusu's tweets are well-received, with an average of 18 retweets and a strong emphasis on interaction through hashtags and links. His content often sparks discussions and shares among his followers.
11,5
Durchschn. Likes/Tweet
20,9
Durchschn. Retweets/Tweet
5.731
Likes gesamt
10.429
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
0
Median Retweets
19
75. Perzentil
3.387
Top Tweet
1,66
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
24,6%
Original
33,4%
Antworten
27,0%
Retweets
15,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
42,4%
Mit Links
23,8%
Mit #Tags
64,8%
Mit @Erwaenungen
32,2%
Mit Emojis
81
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 500 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 500 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 18.627 FollowernHis audience primarily consists of sports enthusiasts, football fans, and followers of Ghanaian media outlets. The content appeals to those interested in local sports, commentary, and community events.
Average
Zielgruppenqualität
25,7%
Verdachtsindex
22,7%
Niedrige Qualität %
67
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
31,8%
Leere Bio
27,5%
<10 Tweets
19,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
48.504.344
Potenzielle Gesamtreichweite
67
Median Follower-Reichweite
216
75. Perzentil Reichweite
7,4%
>1K Follower
1,1%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 500 analysiert5.991
Kombiniertes Engagement
504
Likes gesamt
5.487
Retweets gesamt
1.198
Durchschn. pro Tweet
RT @Arsenal: An homage to the king 👑 https://t.co/S31ZtDE59W
RT @julietbawuah: ✨ ꜱᴏᴍᴇ ᴘᴇʀꜱᴏɴᴀʟ ɴᴇᴡꜱ ✨ I am beyond thrilled to announce that I am officially part of the @SuperSportTV #ALLACCESSCREW a…
RT @TheKennethDarko: Eastwood Anaba again😢 ❤️ https://t.co/3B50xA7zOG
RT @josephpaintsil_: 𝗻𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻𝗮𝗹 𝗱𝘂𝘁𝘆🇬🇭 https://t.co/ddM5zfKcbq
Chris Hughton is not just a coach but a manager. That gives me confidence the Black Stars will come good again My Pesewas on @3fm927 #3sports https://t.co/cnnr9R30KD
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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