116.804
Follower
486
Following
2.553
Tweets
4.781,3
Durchschn. Engagement
385
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Kelseyplum10 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2016-04-30
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:2.443
- Durchschn. Likes/Tweet:266,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:4.515,3
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 2.443 TweetsThe account has strong engagement metrics, with high average likes and retweets, suggesting a loyal and active audience. The top tweets often include humor, personal requests, and motivational messages, which likely drive interaction.
266,0
Durchschn. Likes/Tweet
4.515,3
Durchschn. Retweets/Tweet
649.766
Likes gesamt
11.030.849
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
40
Median Retweets
730
75. Perzentil
723.332
Top Tweet
40,93
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
11,2%
Original
13,3%
Antworten
59,7%
Retweets
15,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,5%
Mit Medien
63,2%
Mit Links
25,2%
Mit #Tags
81,0%
Mit @Erwaenungen
45,2%
Mit Emojis
110
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 2.443 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 2.443 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience appears to be a mix of sports fans, particularly of the Las Vegas Aces, and general social media users interested in personal stories and interactions. The content seems to resonate with a younger demographic due to the casual and relatable tone.
Good
Zielgruppenqualität
19,4%
Verdachtsindex
23,6%
Niedrige Qualität %
89
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
37,9%
Leere Bio
14,2%
<10 Tweets
14,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
8.330.878
Potenzielle Gesamtreichweite
89
Median Follower-Reichweite
276
75. Perzentil Reichweite
6,4%
>1K Follower
0,9%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 2.443 analysiert1.920.465
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
1.920.465
Retweets gesamt
384.093
Durchschn. pro Tweet
RT @gnuman1979: Quarantine day 6. https://t.co/er652Oy3Ki
RT @earthygissel: his father left when he was 12, now he has a YT channel called “Dad, how do I?” to help kids who’re growing up without dads. teaching them basic tasks that you’d usually ask your dad for help on. this is the purest thing 😭 https://t.co/JMKXM541xd
RT @jadoregeorgia: FUND THIS. FUND HER. FUND INITIATIVES THAT AIM TO TACKLE CLIMATE CHANGE. FUND WOMEN IN SCIENCE https://t.co/3dSwWmVQco
RT @briantylercohen: Holy shit. Katie Porter holds the CDC Director's feet to the fire and gets him to commit to FREE TESTING for coronavirus for ALL AMERICANS. Watch every second of this. https://t.co/dQMbhR5Oaa
RT @jk_rowling: Hell of a day for the President to forget how to tweet. https://t.co/ABffmwwH8D
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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