Kelvin Banks Jr🎸
OL @texasfootball
12.847
Follower
1.031
Following
723
Tweets
812,0
Durchschn. Engagement
50
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Kelvinbanksjr12 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2018-04-15
- Verifizierung:No
- Standort:Houston, TX
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:693
- Durchschn. Likes/Tweet:168,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:643,5
- Analysierte Follower:12.749
Engagement-Analyse
Basierend auf 693 TweetsKelvinbanksjr12's tweets receive an average of 3,756 likes and 348 retweets, indicating strong support from his followers. His content is well-received and often shared within the sports community.
168,5
Durchschn. Likes/Tweet
643,5
Durchschn. Retweets/Tweet
116.754
Likes gesamt
445.971
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
16
Median Retweets
160
75. Perzentil
217.939
Top Tweet
63,21
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
17,2%
Original
12,6%
Antworten
59,9%
Retweets
10,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
75,6%
Mit Links
34,9%
Mit #Tags
81,7%
Mit @Erwaenungen
33,5%
Mit Emojis
120
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 693 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 693 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 12.749 FollowernHis audience primarily consists of sports fans, particularly those interested in college football and Texas athletics. The followers are likely young adults and students who follow college sports closely.
Good
Zielgruppenqualität
17,8%
Verdachtsindex
18,9%
Niedrige Qualität %
136
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
31,8%
Leere Bio
10,6%
<10 Tweets
20,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
48.470.182
Potenzielle Gesamtreichweite
136
Median Follower-Reichweite
419
75. Perzentil Reichweite
12,7%
>1K Follower
3,3%
>10K Follower
0,7%
>50K Follower
0,4%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 693 analysiert355.336
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
355.336
Retweets gesamt
71.067
Durchschn. pro Tweet
RT @xaviurpatterson: retweet if youll do anything for this women https://t.co/mXrhi02ols
RT @zaylon_t: Retweet if You LOVE YOUR MOM!! https://t.co/1KUlduqzFK
RT @ArchManning: Committed to the University of Texas. #HookEm https://t.co/jHYbjBaF5K
RT @sgellison: Ray Lewis gave this speech after losing the AFC championship game 8 years ago. All 31 teams that fall short this season would be wise to follow his counsel, and not just because the Ravens won the Super Bowl the following year. CLASSIC speech. Maybe his best ever.
RT @SportsCenter: Breaking: The Panthers announced they have agreed to terms with QB Cam Newton. He's back. https://t.co/I9tcl4DySX
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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