Kenan Kıran
Gazeteci/Journalist | @sabah Gazetesi Haber Koordinatörü/News Coordinator | https://www.facebook.com/unsupportedbrowser
209.674
Follower
8.587
Following
89.911
Tweets
1.166,5
Durchschn. Engagement
481
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @kenan_kiran in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2013-06-09
- Verifizierung:No
- Standort:İstanbul, Türkiye
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.242
- Durchschn. Likes/Tweet:91,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:1.075,2
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.242 TweetsHis tweets receive a moderate level of engagement, with an average of 3,351 likes and 1,112 retweets per tweet. The engagement suggests a dedicated but not extremely active audience.
91,3
Durchschn. Likes/Tweet
1.075,2
Durchschn. Retweets/Tweet
295.886
Likes gesamt
3.485.925
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
72
Median Retweets
643
75. Perzentil
46.245
Top Tweet
5,56
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
12,2%
Original
16,7%
Antworten
59,1%
Retweets
12,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
53,1%
Mit Links
8,1%
Mit #Tags
72,7%
Mit @Erwaenungen
14,3%
Mit Emojis
138
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.242 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.242 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience is primarily interested in news and current events, with a focus on Turkish politics and legal matters. The audience is likely composed of professionals and individuals interested in media and politics.
Average
Zielgruppenqualität
23,6%
Verdachtsindex
33,0%
Niedrige Qualität %
61
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
53,4%
Leere Bio
19,7%
<10 Tweets
15,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
58.874.912
Potenzielle Gesamtreichweite
61
Median Follower-Reichweite
319
75. Perzentil Reichweite
12,1%
>1K Follower
1,4%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.242 analysiert188.196
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
188.196
Retweets gesamt
37.639
Durchschn. pro Tweet
RT @Selcuk: Milletimiz için #KonutSeferberliği başlatıyoruz. BAYKAR olarak afetzede kardeşlerimizin kalıcı barınma ihtiyacının çözümüne de…
RT @tcsavunma: Hesap zamanı! Alçaklardan hain saldırıların hesabı soruluyor! 🇹🇷 https://t.co/pnEbFDkOF7
RT @Selcuk: Daha fazla yerde tutamadık uçtu! Rabbimize şükürler olsun... #KIZILELMA ✈️🍎🚀 We could not keep it anymore on the ground. It f…
RT @RTErdogan: 1 yıl boyunca evlerimizdeki mutfak ve sıcak su tüketimi için gereken doğal gaz ücretsiz olacaktır. Ayrıca önümüzdeki 1 ay b…
RT @433: 🕺❤️ https://t.co/D7dMJ1j8Ov
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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