Kendall Rogers
Managing Editor, @D1Baseball | Subscribe: https://d1baseball.com/subscribe | Known exclusively as the hater of all teams | Have scoop? [email protected]
138.787
Follower
2.503
Following
120.448
Tweets
49,9
Durchschn. Engagement
1.054
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @KendallRogers in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-08-12
- Verifizierung:No
- Standort:Klein, Texas
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.243
- Durchschn. Likes/Tweet:41,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:8,2
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.243 TweetsHis tweets receive an average of 1,579 likes and 246 retweets, indicating strong audience interaction. The content is well-received and shared widely.
41,8
Durchschn. Likes/Tweet
8,2
Durchschn. Retweets/Tweet
135.495
Likes gesamt
26.485
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
3
Median Retweets
41
75. Perzentil
4.626
Top Tweet
0,36
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
31,5%
Original
14,4%
Antworten
36,6%
Retweets
17,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
48,9%
Mit Links
15,0%
Mit #Tags
88,8%
Mit @Erwaenungen
23,4%
Mit Emojis
158
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
Möchten Sie diesen Bericht als PDF?
Wir entwickeln PDF-Export für diese Analyseberichte. Registrieren Sie Ihr Interesse für frühen Zugang.
Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.243 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.243 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience is primarily interested in college baseball news, particularly NCAA rule changes and recruiting updates. The audience is likely sports enthusiasts and college athletes.
Good
Zielgruppenqualität
16,6%
Verdachtsindex
22,9%
Niedrige Qualität %
99
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
34,1%
Leere Bio
18,3%
<10 Tweets
8,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
40.951.535
Potenzielle Gesamtreichweite
99
Median Follower-Reichweite
287
75. Perzentil Reichweite
6,4%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
Follower kaufen - ab $15Tweet-Daten kaufen
Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
Tweets kaufen - ab $15Virale Tweets
Top 5 nach Likes+RTs von 3.243 analysiert14.504
Kombiniertes Engagement
12.631
Likes gesamt
1.873
Retweets gesamt
2.901
Durchschn. pro Tweet
🚨BREAKING: Some big news in the recruiting world, as the @NCAA Division I Council has passed a revamped Baseball Recruiting Model that does not allow ANY contact TO or FROM a recruit or their family until August 1 of their junior year.
BREAKING: The @NCAA Oversight Committee has APPROVED a waiver for the 2023-24 academic year to take @NCAABaseball to a 40-man roster along with allowing 32 players (counters) to be on scholarship. Good work by the @ABCA1945 to make progress on this front.
SOURCES: Beginning in 2025 with the addition of Texas and OU, the @SEC will move to a regular season schedule that will include two series each year against permanent opponents and eight series against rotating opponents for 30 games. The #SEC also will go to a single division.
That might be the worst strike three call I’ve ever seen. That’s awful. Gotta be better than that if you’re Reggie Drummer. https://t.co/OOyGbYxSMS https://t.co/7MHCmwoHbX
It is beyond time for the @NCAA to allow @NCAABaseball teams to have a 'ramp up' period for pitchers and catchers that occurs a couple of weeks before team practice officially begins. It would only keep arms healthier throughout the spring season.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
Benötigen Sie detaillierte Twitter-Analysen?
Erhalten Sie umfassende Einblicke zu jedem Twitter-Konto mit twtData.