Evolving….
@impactwrestling #TheBachelorette:S13 🌹 BIP:S5 🏖 Dedication, Hard work, plus patience the sum of all my sacrifice.. I’m done waitin
59.498
Follower
1.601
Following
9.994
Tweets
248,6
Durchschn. Engagement
330
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @KennyKingPb2 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-06-06
- Verifizierung:No
- Standort:Las Vegas
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.228
- Durchschn. Likes/Tweet:35,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:212,7
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.228 TweetsThe account has a high average engagement rate with likes and retweets, suggesting a loyal and active follower base. The content is well-received and often shared.
35,9
Durchschn. Likes/Tweet
212,7
Durchschn. Retweets/Tweet
115.834
Likes gesamt
686.497
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
5
Median Likes
1
Median Retweets
30
75. Perzentil
140.731
Top Tweet
4,18
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
22,3%
Original
45,1%
Antworten
14,3%
Retweets
18,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
50,9%
Mit Links
17,1%
Mit #Tags
67,8%
Mit @Erwaenungen
15,0%
Mit Emojis
98
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.228 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.228 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience appears to be interested in entertainment, particularly wrestling and reality TV shows. They are likely fans of Impact Wrestling and The Bachelorette series.
Average
Zielgruppenqualität
24,3%
Verdachtsindex
18,6%
Niedrige Qualität %
113
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
30,2%
Leere Bio
12,2%
<10 Tweets
29,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
43.050.999
Potenzielle Gesamtreichweite
113
Median Follower-Reichweite
359
75. Perzentil Reichweite
10,8%
>1K Follower
2,2%
>10K Follower
0,8%
>50K Follower
0,6%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.228 analysiert466.300
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
466.300
Retweets gesamt
93.260
Durchschn. pro Tweet
RT @netflix: When Instagram & Facebook are down. https://t.co/mVFlVOOCOC
RT @_SJPeace_: Black man was pulled over by a Texas cop without given a reason. The cop then tries to arrest him. After he asks multiple times, cop tells him he's being arrested for "speeding" Not willing to comply w/ being handcuffed and arrested for speeding, waits for back up
RT @AOC: Si es Trump, tiene que ser corrupto 💸 https://t.co/Ti3oxFO6oY
RT @DrinkAriZona: come at us https://t.co/VGAFPuaA6j
RT @TMZ: LeBron James' School Crushing Expectations, Huge Gains In Test Scores https://t.co/hgdUxiJwY6
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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