Ken The Crypto
Building & experimenting in Crypto: - A penguin army @PENGYxETH - A sniper BOT @FlipperBotETH All my tweets are just my opinion & not financial advice.
26.137
Follower
1.550
Following
5.116
Tweets
111,6
Durchschn. Engagement
75
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @KenTheCrypto in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2017-11-28
- Verifizierung:No
- Standort:PENGYX
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:500
- Durchschn. Likes/Tweet:15,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:96,2
- Analysierte Follower:24.760
Engagement-Analyse
Basierend auf 500 TweetsHis tweets generally receive a steady level of engagement, with an average of 449 likes and 403 retweets. This suggests a consistent but not explosive level of interaction with his audience.
15,4
Durchschn. Likes/Tweet
96,2
Durchschn. Retweets/Tweet
7.715
Likes gesamt
48.083
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
5
Median Likes
1
Median Retweets
14
75. Perzentil
10.881
Top Tweet
4,27
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
41,2%
Original
53,8%
Antworten
4,8%
Retweets
0,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
14,8%
Mit Links
9,6%
Mit #Tags
25,8%
Mit @Erwaenungen
3,4%
Mit Emojis
187
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 500 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 500 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 24.760 FollowernHis audience is likely interested in crypto investments, launchpads, and DeFi projects. They may be looking for insights on market trends and opportunities within the crypto ecosystem.
Average
Zielgruppenqualität
21,2%
Verdachtsindex
18,5%
Niedrige Qualität %
55
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
32,2%
Leere Bio
9,2%
<10 Tweets
20,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
43.547.414
Potenzielle Gesamtreichweite
55
Median Follower-Reichweite
206
75. Perzentil Reichweite
7,2%
>1K Follower
1,4%
>10K Follower
0,5%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 500 analysiert32.068
Kombiniertes Engagement
2.521
Likes gesamt
29.547
Retweets gesamt
6.414
Durchschn. pro Tweet
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RT @Cobratate: Make your last name mean something. Only a coward doesn’t care.
My definition of a good #crypto ecosystem: Here's what I do: 1. I help fund people money with 0% interest 2. I introduce people to exclusive crypto projects for which they can enter 2x-5x below public price (seed, private, presale rounds) Interested? DM me the word "ECO"
RT @WSHcrypto: We’re excited to announce our partnership with @meadowlaunch! The first launchpad on @SuiNetwork!💧 Get ready for the Suinam…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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