Chris Bailey❄️🥶
WKYT Chief Meteorologist. I'm a UK, Reds and Bengals kinda guy. #BBN #WhoDey
115.918
Follower
2.709
Following
156.244
Tweets
34,5
Durchschn. Engagement
503
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Kentuckyweather in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-04-01
- Verifizierung:No
- Standort:Lexington, Kentucky
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.232
- Durchschn. Likes/Tweet:19,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:14,9
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.232 TweetsThe account maintains a consistent level of engagement with average likes and retweets, indicating a loyal and active follower base.
19,6
Durchschn. Likes/Tweet
14,9
Durchschn. Retweets/Tweet
63.237
Likes gesamt
48.152
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
3
Median Retweets
17
75. Perzentil
8.519
Top Tweet
0,3
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
25,4%
Original
8,4%
Antworten
64,5%
Retweets
1,7%
Zitate
0,0%
Threads
2,9%
Mit Medien
72,4%
Mit Links
34,0%
Mit #Tags
73,1%
Mit @Erwaenungen
7,5%
Mit Emojis
132
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.232 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.232 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience is primarily from Kentucky and surrounding areas, with a strong interest in sports and local culture.
Average
Zielgruppenqualität
26,6%
Verdachtsindex
40,1%
Niedrige Qualität %
23
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
52,6%
Leere Bio
37,3%
<10 Tweets
9,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
24.305.160
Potenzielle Gesamtreichweite
23
Median Follower-Reichweite
147
75. Perzentil Reichweite
4,9%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.232 analysiert27.643
Kombiniertes Engagement
4.018
Likes gesamt
23.625
Retweets gesamt
5.529
Durchschn. pro Tweet
RT @rawsalerts: 🚨#BREAKING: A Confirmed large and extremely violent tornado is on the ground 📌#Sigourney | #Iowa The National weather service has issues a PDS tornado warning meaning particular Dangerous situation as a confirmed large and extremely violent tornado is on the gro
RT @BSSportsbook: Game Respect Game https://t.co/q4KgdoOzSz
The same Ron Torbet led officiating crew that hosed the Bengals tonight also made this call against the Bengals late in last year’s Super Bowl. #RuleThePlayoffs https://t.co/9l9F1KM5BJ
RT @rawsalerts: 🚨#BREAKING: Damaging Tornado touches down near downtown Los Angeles 📌#Montebello | #California Watch as a extremely rare damaging tornado touches down in Montebello California about 8 miles from downtown Los Angeles as Debris flies in the air the air reports of
RT @BostonIndycar: Huge block in the back missed by NFL rigged refs. Bottom of the screen at the 45. Insane. https://t.co/md9SN604lc
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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