Kenyon Review

Kenyon Review

@kenyonreview

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Gambier, OH https://kenyonreview.org/ Beigetreten 2010-07-22 Analysedatum: 16. Dez 2025

57.728

Follower

2.661

Following

33.888

Tweets

8,2

Durchschn. Engagement

1.430

Gelistet

No

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @kenyonreview in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
  • Kontoalter:2010-07-22
  • Verifizierung:No
  • Standort:Gambier, OH

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:3.231
  • Durchschn. Likes/Tweet:5,2
  • Durchschn. Retweets/Tweet:3,0
  • Analysierte Follower:9.996

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.231 Tweets

The account maintains a moderate level of engagement with an average of 198 likes and 62 retweets per tweet. Its tweets often spark conversations, especially around themes like food and writing.

5,2

Durchschn. Likes/Tweet

3,0

Durchschn. Retweets/Tweet

16.798

Likes gesamt

9.785

Retweets gesamt

Engagement-Qualitätsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

2

Median Likes

1

Median Retweets

8

75. Perzentil

420

Top Tweet

0,14

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Mixed

Balanced content approach

54,6%

Original

11,5%

Antworten

28,6%

Retweets

5,4%

Zitate

0,0%

Threads

0,5%

Mit Medien

83,6%

Mit Links

11,8%

Mit #Tags

66,1%

Mit @Erwaenungen

5,0%

Mit Emojis

193

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#krww (126) #krprompts (56) #krwritersworkshops (42) #poetrytoday (27) #longreads (11) #rosseeventseries (10) #poem (7) #poetry (7) #kryw (7) #writing (6)

Meisterwaehnt

@kenyonreview (717) @emilyraboteau (60) @kenyoncollege (53) @davidbakerpoet (48) @jenniferlcroft (47) @richiehof (45) @rubenquesada (40) @tianaclarkpoet (38) @alyssaharad (37) @maureenlangloss (35)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.231 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschlüsselung

Original-Tweets 1.763 (55%)
Antworten 372 (12%)
Retweets 923 (29%)
Zitat-Tweets 173 (5%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.231 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 9.996 Followern

The audience is likely writers, literature enthusiasts, and students interested in creative writing and publishing. They are engaged with content that invites interaction and discussion.

Below Average

Zielgruppenqualität

37,5%

Verdachtsindex

100,0%

Niedrige Qualität %

145

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitäts-Signale

Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

100,0%

Leere Bio

100,0%

<10 Tweets

0,0%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.

28.483.967

Potenzielle Gesamtreichweite

145

Median Follower-Reichweite

553

75. Perzentil Reichweite

16,0%

>1K Follower

1,6%

>10K Follower

0,3%

>50K Follower

0,2%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Tweet-Daten kaufen

Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.231 analysiert

1.480

Kombiniertes Engagement

1.138

Likes gesamt

342

Retweets gesamt

296

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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