𝓚𝓔𝓞𝓝 𝓒𝓞𝓛𝓔𝓜𝓐𝓝
𝐅𝐥𝐨𝐫𝐢𝐝𝐚 𝐒𝐭𝐚𝐭𝐞 𝐔𝐧𝐢𝐯𝐞𝐫𝐬𝐢𝐭𝐲. 🍢
15.160
Follower
147
Following
6.714
Tweets
1.625,9
Durchschn. Engagement
30
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @keoncoleman6 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2018-12-26
- Verifizierung:No
- Standort:Opelousas, LA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.149
- Durchschn. Likes/Tweet:28,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:1.597,4
- Analysierte Follower:10.664
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.149 TweetsHis tweets receive a steady amount of likes and retweets, indicating a moderate level of audience interaction. The engagement is likely driven by sports-related content and school pride.
28,5
Durchschn. Likes/Tweet
1.597,4
Durchschn. Retweets/Tweet
89.838
Likes gesamt
5.030.056
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
23
Median Retweets
525
75. Perzentil
180.434
Top Tweet
107,25
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
5,0%
Original
5,0%
Antworten
85,0%
Retweets
5,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,6%
Mit Medien
76,1%
Mit Links
13,0%
Mit #Tags
91,9%
Mit @Erwaenungen
43,5%
Mit Emojis
109
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.149 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.149 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.664 FollowernKeon's audience likely includes fellow Florida State University students and basketball enthusiasts. His tweets suggest a strong connection to his university and sports culture.
Good
Zielgruppenqualität
15,6%
Verdachtsindex
15,8%
Niedrige Qualität %
170
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
26,6%
Leere Bio
8,7%
<10 Tweets
20,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
38.423.388
Potenzielle Gesamtreichweite
170
Median Follower-Reichweite
472
75. Perzentil Reichweite
13,2%
>1K Follower
2,8%
>10K Follower
0,5%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.149 analysiert620.399
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
620.399
Retweets gesamt
124.080
Durchschn. pro Tweet
RT @phalanndwa6: 📍 https://t.co/n94ncyNLOP
RT @ayeyoQ__: Lord protect the path I’m on and don’t let me quit for nothing.
RT @FINALLEVEL: I was robbed at a gas station in NJ last night. After my hands stopped trembling..I managed to call the cops and they were quick to respond and calmed me down..... My money is gone.. the police asked me if I knew who did it..I said yes.. it was pump number 9…
RT @bodiedby_mo: He got his powers on the 21st https://t.co/QWvZhGv4n9
RT @AidenNsl: This guy gets it. https://t.co/XepycybRMm
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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