Ketan Patel
Bruh. Gamer. Content Creator at 8bit
113.734
Follower
97
Following
1.540
Tweets
1.083,7
Durchschn. Engagement
24
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ketan1811 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2012-12-28
- Verifizierung:No
- Standort:New Delhi, India
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:1.528
- Durchschn. Likes/Tweet:527,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:555,9
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 1.528 TweetsHis tweets receive strong engagement, with an average of 5,218 likes and 222 retweets, indicating a loyal and active fanbase.
527,8
Durchschn. Likes/Tweet
555,9
Durchschn. Retweets/Tweet
806.441
Likes gesamt
849.444
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
101
Median Likes
3
Median Retweets
901
75. Perzentil
599.470
Top Tweet
9,53
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
62,7%
Original
26,1%
Antworten
6,7%
Retweets
4,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,7%
Mit Medien
29,9%
Mit Links
20,3%
Mit #Tags
41,4%
Mit @Erwaenungen
44,2%
Mit Emojis
69
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 1.528 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 1.528 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience likely includes gaming enthusiasts and fans of personal storytelling, drawn to his blend of entertainment and authenticity.
Below Average
Zielgruppenqualität
39,5%
Verdachtsindex
51,6%
Niedrige Qualität %
2
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
60,5%
Leere Bio
63,2%
<10 Tweets
1,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
14.923.346
Potenzielle Gesamtreichweite
2
Median Follower-Reichweite
6
75. Perzentil Reichweite
0,5%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 1.528 analysiert782.424
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
782.424
Retweets gesamt
156.485
Durchschn. pro Tweet
RT @Twitter: You can have an edit button when everyone wears a mask
RT @YouTube: Married to @marziapie 💍 Revived our love of Minecraft ⛏️ Reached 100 million subscribers on YouTube ✔️ What a month to celebrate and congratulate @PewDiePie 👊 https://t.co/4rGuNDDwyx
RT @DarylDust: 925 healed in Italy in the last 24 hours. I see no one sharing. If they were dead, everyone would share! #CoronaLockdown #coronavirus #CoronaUpdate https://t.co/ZsdoWTQ8mR
RT @rakazonegaming: Lack of recognition has led our Indian Esports team & Influencers not receiving VISA on time for representing our nation in a global tournament happening on 20th July in Berlin. Kindly look into this matter #IndiaatPMCO @GermanyinIndia @DrSJaishankar @MEAI
RT @vishy64theking: We are the champions !! Congrats Russia!
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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