Kevin Davies
Football Intermediary with over 800 professional football appearances (including 1 for England) UEFA A Coach, @MSD_MMU graduate. [email protected] @kcdmanagement
153.658
Follower
869
Following
18.969
Tweets
373,3
Durchschn. Engagement
1.290
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Kevin__Davies in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-10-21
- Verifizierung:No
- Standort:Poole, England
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.223
- Durchschn. Likes/Tweet:33,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:339,7
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.223 TweetsHis tweets receive an average of 3,032 likes and 303 retweets, indicating a moderate level of engagement. The content is likely shared by his followers for its blend of sports and social topics.
33,7
Durchschn. Likes/Tweet
339,7
Durchschn. Retweets/Tweet
108.501
Likes gesamt
1.094.759
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
2
Median Retweets
30
75. Perzentil
116.985
Top Tweet
2,43
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
15,0%
Original
40,6%
Antworten
39,9%
Retweets
4,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
29,4%
Mit Links
13,6%
Mit #Tags
91,4%
Mit @Erwaenungen
39,4%
Mit Emojis
109
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.223 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.223 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience includes football fans and followers of his coaching and media work. The content appeals to those interested in sports and social issues.
Average
Zielgruppenqualität
25,9%
Verdachtsindex
37,8%
Niedrige Qualität %
50
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
52,6%
Leere Bio
32,1%
<10 Tweets
10,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
74.122.458
Potenzielle Gesamtreichweite
50
Median Follower-Reichweite
204
75. Perzentil Reichweite
5,8%
>1K Follower
0,9%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.223 analysiert388.585
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
388.585
Retweets gesamt
77.717
Durchschn. pro Tweet
RT @LCFC: https://t.co/hQSR0IDWWg
RT @Complex: Smoothest moonwalk ever. https://t.co/1KxXkchcVx
RT @TJ_Hewitt: I’ve watched this about 10 times and have belly laughed every time. I now share it with you to do the same. 😂😂😂 https://t.co…
RT @SCMPNews: Bust a move – with your school principal. 🕺 https://t.co/dGpKphbcAi
RT @NUFC: We'll never forget you, Cheick. ⚫️⚪️ https://t.co/c8aO6EyW5w
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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