Kevin Burkhardt
NFL, MLB broadcaster for FOX.
92.529
Follower
2.521
Following
35.684
Tweets
39,5
Durchschn. Engagement
1.616
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @kevinburkhardt in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-05-01
- Verifizierung:No
- Standort:Made in Jersey, livin in LA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.210
- Durchschn. Likes/Tweet:30,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:8,7
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.210 TweetsHis tweets receive a high number of likes and retweets on average, indicating strong audience interaction. The verified status also contributes to his credibility and engagement.
30,8
Durchschn. Likes/Tweet
8,7
Durchschn. Retweets/Tweet
98.776
Likes gesamt
28.030
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
0
Median Retweets
5
75. Perzentil
8.210
Top Tweet
0,43
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
14,0%
Original
79,1%
Antworten
2,5%
Retweets
4,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
8,1%
Mit Links
4,8%
Mit #Tags
91,7%
Mit @Erwaenungen
2,6%
Mit Emojis
60
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.210 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.210 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis followers are likely sports fans and individuals interested in NFL and MLB coverage. The audience includes both casual viewers and dedicated sports enthusiasts.
Average
Zielgruppenqualität
24,4%
Verdachtsindex
27,2%
Niedrige Qualität %
63
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
42,0%
Leere Bio
18,1%
<10 Tweets
18,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
42.459.065
Potenzielle Gesamtreichweite
63
Median Follower-Reichweite
244
75. Perzentil Reichweite
8,4%
>1K Follower
2,1%
>10K Follower
0,8%
>50K Follower
0,4%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.210 analysiert28.791
Kombiniertes Engagement
15.392
Likes gesamt
13.399
Retweets gesamt
5.758
Durchschn. pro Tweet
I’m overwhelmed with the amount of love and support you all showed me yesterday. Scrolled through it all this morning. Thank you so much!! 🏈
RT @LAist: LA city animal shelters are full. 3 separate hoarding cases led to the rescue of hundreds of animals and put all 6 of the city's shelters at max capacity. More than 250 animals could be euthanized if they aren't adopted or find foster homes soon. https://t.co/47rsRj
RT @Ken_Rosenthal: BREAKING: #Astros get Greinke.
David Wright is as good as a person as I’ve ever covered in sports. Even in bad times he always was a leader. In 8 years covering the @mets he didn’t have time for me once out of the 8 million times I asked...and he apologized for it that next day. All the best, 5.
Replay review is the worst thing to happen to the NFL and MLB. It sucks the life out of any big moment. Just awful. Love Al Michaels for calling it out!
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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