Kevin Chamberlin
Oz never gave nothing to the Tin Man that he didn't already have.
318.271
Follower
750
Following
3.421
Tweets
488,7
Durchschn. Engagement
218
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @kevinchamberlin in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-05-05
- Verifizierung:No
- Standort:Los Angeles, CA and NYC
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.174
- Durchschn. Likes/Tweet:157,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:331,6
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.174 TweetsKevin's tweets typically receive high engagement, with an average of 40,000 likes and 4,600 retweets per post. His content is well-received and widely shared.
157,2
Durchschn. Likes/Tweet
331,6
Durchschn. Retweets/Tweet
498.825
Likes gesamt
1.052.460
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
5
Median Likes
1
Median Retweets
41
75. Perzentil
406.412
Top Tweet
1,54
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
24,1%
Original
62,0%
Antworten
9,2%
Retweets
4,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,5%
Mit Medien
23,3%
Mit Links
18,7%
Mit #Tags
81,9%
Mit @Erwaenungen
0,4%
Mit Emojis
94
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.174 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.174 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience primarily consists of fans of his acting roles and general entertainment enthusiasts. The audience is engaged and responsive to his tweets.
Average
Zielgruppenqualität
28,2%
Verdachtsindex
31,6%
Niedrige Qualität %
9
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
35,9%
Leere Bio
38,6%
<10 Tweets
6,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
26.899.886
Potenzielle Gesamtreichweite
9
Median Follower-Reichweite
60
75. Perzentil Reichweite
2,4%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.174 analysiert834.647
Kombiniertes Engagement
365.693
Likes gesamt
468.954
Retweets gesamt
166.929
Durchschn. pro Tweet
Our “Jessie” family has been devastated by the sad and untimely passing of our beloved Cameron Boyce. He always lit up a room when he entered-he was an extraordinarily talented actor, a selfless advocate with his charity work, and a loyal friend.Our hearts are heavy with sadness.
RT @HillaryClinton: I stand with the people gathered across the country tonight defending our values & our Constitution. This is not who we…
RT @davidmackau: UNCENSORED WILL SMITH FOOTAGE AS SHOWN ON AUSTRALIAN TV https://t.co/NcRfdjWxqe
RT @Mrsbowmanocsa: I am a teacher. Arm me. Arm me with funding for a full time school Psychologist. Arm me with funding and mandatory schoo…
RT @samlucasss: hey i’m a member of mollie’s family and we are not so fucking small-minded that we generalize a whole population based on s…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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