KevinGohD
mlb the show and angry blue jays fan
85.245
Follower
133
Following
18.905
Tweets
367,4
Durchschn. Engagement
116
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @KevinGohD in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2017-03-26
- Verifizierung:Yes
- Standort:Canada
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:500
- Durchschn. Likes/Tweet:357,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:9,9
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 500 TweetsKevinGohD's tweets receive an average of 2,489 likes and 75 retweets, indicating strong audience interaction. The verified status of 0.6% suggests a mix of personal and brand accounts.
357,5
Durchschn. Likes/Tweet
9,9
Durchschn. Retweets/Tweet
178.745
Likes gesamt
4.935
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
202
Median Likes
1
Median Retweets
473
75. Perzentil
4.047
Top Tweet
4,31
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
36,8%
Original
61,6%
Antworten
1,0%
Retweets
0,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
15,6%
Mit Links
0,6%
Mit #Tags
56,0%
Mit @Erwaenungen
2,0%
Mit Emojis
52
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 500 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 500 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience is likely composed of fellow sports enthusiasts, particularly fans of MLB The Show and the Toronto Blue Jays. The engagement metrics suggest a dedicated and interactive community.
Average
Zielgruppenqualität
22,2%
Verdachtsindex
29,6%
Niedrige Qualität %
24
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
41,3%
Leere Bio
27,1%
<10 Tweets
5,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
11.210.366
Potenzielle Gesamtreichweite
24
Median Follower-Reichweite
124
75. Perzentil Reichweite
2,4%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 500 analysiert15.136
Kombiniertes Engagement
14.705
Likes gesamt
431
Retweets gesamt
3.027
Durchschn. pro Tweet
Tonight... https://t.co/SipwACXdIU
BLUE JAYS FANS THIS HAS TO MEAN ONE THING... AARON JUDGE IS OUR RIGHT FIELDER
First MLB 23 news is W of the century https://t.co/8t3D90EoWm
Might have bought my first home ever somehow... All I know is I love you all
I think I just saw buzz lightyear above my house... Nvm it was that fucking ball Schwarber just hit
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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