51.068
Follower
520
Following
12.162
Tweets
359,9
Durchschn. Engagement
162
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @kevingreenwales in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-09-08
- Verifizierung:No
- Standort:UK
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.199
- Durchschn. Likes/Tweet:5,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:354,4
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.199 TweetsHis tweets receive an average of 144 likes and 14 retweets, indicating a moderate level of engagement. The content is often polarizing, which may contribute to the engagement levels.
5,5
Durchschn. Likes/Tweet
354,4
Durchschn. Retweets/Tweet
17.563
Likes gesamt
1.133.816
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
1
Median Retweets
11
75. Perzentil
147.083
Top Tweet
7,05
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
64,0%
Original
15,2%
Antworten
20,0%
Retweets
0,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
64,6%
Mit Links
42,9%
Mit #Tags
51,3%
Mit @Erwaenungen
4,3%
Mit Emojis
135
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.199 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.199 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience appears to be interested in agriculture, public health, and political commentary, with a focus on UK-related issues. The audience is likely to be engaged in debates around food supply and government policies.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualität %
34
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
19.419.919
Potenzielle Gesamtreichweite
34
Median Follower-Reichweite
331
75. Perzentil Reichweite
11,6%
>1K Follower
1,6%
>10K Follower
0,5%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.199 analysiert361.532
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
361.532
Retweets gesamt
72.306
Durchschn. pro Tweet
RT @Rob_Roos: 🚨 BREAKING: In COVID hearing, #Pfizer director admits: #vaccine was never tested on preventing transmission. "Get vaccinated for others" was always a lie. The only purpose of the #COVID passport: forcing people to get vaccinated. The world needs to know. Share t
RT @elonmusk: New Twitter policy is to follow the science, which necessarily includes reasoned questioning of the science
RT @DrAseemMalhotra: BREAKING BBC News: Cardiologist says likely contributory factor to excess cardiovascular deaths is covid mRNA vaccine and roll out should be suspended pending an inquiry. We did it. We broke mainstream broadcast media 🔥🔥🔥 https://t.co/F72YS7JAuE
RT @DrAseemMalhotra: BREAKING: Lead author of peer reviewed research re-analysing Pfizer & Moderna trials on mRNA vaccine @JosephFraiman calls for immediate suspension of jab due to serious harms. ‘We have conclusive evidence that the vaccines are inducing sudden cardiac d
RT @elonmusk: @kanyewest Jesus taught love, kindness and forgiveness. I used to think that turning the other cheek was weak & foolish, but I was the fool for not appreciating its profound wisdom.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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