KevinLaSean
Vibin’ is my hobby.
110.923
Follower
296
Following
29.949
Tweets
168,3
Durchschn. Engagement
290
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @KevinLaSean in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-11-19
- Verifizierung:No
- Standort:Dreamland
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.185
- Durchschn. Likes/Tweet:71,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:96,3
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.185 TweetsKevinLaSean's tweets typically receive high engagement, with an average of 1,650 likes and 191 retweets. His content is well-received, suggesting a strong connection with his followers.
71,9
Durchschn. Likes/Tweet
96,3
Durchschn. Retweets/Tweet
229.115
Likes gesamt
306.844
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
49
Median Likes
4
Median Retweets
103
75. Perzentil
118.667
Top Tweet
1,52
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
52,0%
Original
28,4%
Antworten
4,8%
Retweets
14,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
46,3%
Mit Links
7,6%
Mit #Tags
54,2%
Mit @Erwaenungen
30,9%
Mit Emojis
86
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.185 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.185 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience likely includes gaming enthusiasts, meme lovers, and followers of popular YouTubers like Kai Cenat. The mix of humor and pop culture appeals to a younger, entertainment-focused demographic.
Average
Zielgruppenqualität
25,9%
Verdachtsindex
27,4%
Niedrige Qualität %
11
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
36,6%
Leere Bio
30,7%
<10 Tweets
7,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
26.814.287
Potenzielle Gesamtreichweite
11
Median Follower-Reichweite
62
75. Perzentil Reichweite
5,0%
>1K Follower
0,9%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.185 analysiert244.891
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
244.891
Retweets gesamt
48.978
Durchschn. pro Tweet
RT @_zolarmoon: The Fucking cruise ship. The fucking CRUISE company beat the navy & the "president" & lost hundreds of thousands to help PR.. Trump is gross https://t.co/pY7hYACTqB
RT @LilTunechi: #ThaCarterV https://t.co/26vLTcISAR
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RT @xxxtentacion: here’s something new, the end words are dedicated to the survivors of the douglas shooting, enjoy https://t.co/WrMw0JPOni
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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