Kevin Alejandro
Lucifer on NETFLIX baby!!
209.246
Follower
86
Following
1.369
Tweets
386,4
Durchschn. Engagement
326
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @kevinmalejandro in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2016-02-24
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:1.364
- Durchschn. Likes/Tweet:278,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:107,5
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 1.364 TweetsKevin Alejandro's tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. His content is well-received and often shared within the fan community.
278,9
Durchschn. Likes/Tweet
107,5
Durchschn. Retweets/Tweet
380.452
Likes gesamt
146.599
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
91
Median Likes
15
Median Retweets
308
75. Perzentil
25.138
Top Tweet
1,85
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
59,2%
Original
13,0%
Antworten
17,4%
Retweets
10,5%
Zitate
0,0%
Threads
2,5%
Mit Medien
83,4%
Mit Links
61,1%
Mit #Tags
60,0%
Mit @Erwaenungen
26,8%
Mit Emojis
111
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 1.364 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 1.364 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience primarily consists of fans of the Lucifer series who are interested in updates, behind-the-scenes content, and cast interactions. The audience is highly engaged and responsive to his promotional efforts.
Average
Zielgruppenqualität
25,6%
Verdachtsindex
29,9%
Niedrige Qualität %
14
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
38,7%
Leere Bio
31,0%
<10 Tweets
6,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
16.605.846
Potenzielle Gesamtreichweite
14
Median Follower-Reichweite
81
75. Perzentil Reichweite
3,3%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 1.364 analysiert71.506
Kombiniertes Engagement
35.445
Likes gesamt
36.061
Retweets gesamt
14.301
Durchschn. pro Tweet
RT @CNN: .@VanJones68: “It's hard to be a parent tonight. ... You tell your kids don’t be a bully" and then have this outcome https://t.co/…
We Gotta #SaveLucifer #PickUpLucifer so you guys can all see the ep. I directed! I talk about it in this interview which my wife @lesliealejandro shot! https://t.co/MNz0NOgre5
I love this photo!! #SaveLucifer #PickUpLucifer https://t.co/0QdITmW0SZ
The Rumors are TRUE!!! 16 episodes instead of 10 for our final season!! Can I get a “ wut wut” #LuciferSeason5 #LuciferOnNetflix #lucifer https://t.co/6LGlKWlltv
Our AMAZING fans!!! You did it!! #NETFLIX picked us up!! https://t.co/16spRsCXsO
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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