Kevin Mullin

Kevin Mullin

@kevinmullin

U.S. Representative. CA Dem. Defending Democracy, Climate & an Economy for ALL. Twins Dad. Hard of Hearing. Fan of 🏈49ers/🏀Warriors/⚾️Giants. Retired DJ.🎧🎤

San Mateo County, CA Beigetreten 2009-01-14 Analysedatum: 16. Dez 2025

11.402

Follower

8.220

Following

7.613

Tweets

1.232,7

Durchschn. Engagement

316

Gelistet

No

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @kevinmullin in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
  • Kontoalter:2009-01-14
  • Verifizierung:No
  • Standort:San Mateo County, CA

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:598
  • Durchschn. Likes/Tweet:17,7
  • Durchschn. Retweets/Tweet:1.215,0
  • Analysierte Follower:11.099

Engagement-Analyse

Basierend auf 598 Tweets

Mullin's tweets generally receive a steady amount of engagement, with likes and retweets averaging around 367 and 45 respectively. His content is mostly focused on political updates and personal life, which may influence the type of engagement he receives.

17,7

Durchschn. Likes/Tweet

1.215,0

Durchschn. Retweets/Tweet

10.569

Likes gesamt

726.578

Retweets gesamt

Engagement-Qualitätsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

0

Median Likes

6

Median Retweets

45

75. Perzentil

310.525

Top Tweet

108,11

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Curator

Amplifies others content frequently

32,1%

Original

8,7%

Antworten

56,4%

Retweets

2,8%

Zitate

0,0%

Threads

0,5%

Mit Medien

42,0%

Mit Links

35,1%

Mit #Tags

71,2%

Mit @Erwaenungen

8,5%

Mit Emojis

171

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#ca15 (65) #capolitics (25) #mullmentum (23) #california15th (17) #fightingforourfuture (11) #sanmateocounty (10) #kevinmullinforcongress (8) #gotv (7) #midterms2022 (6) #sanmateo (6)

Meisterwaehnt

@kevinmullin (117) @repspeier (60) @potus (15) @rogersbrian23 (13) @cstonebmont (13) @smdailyjournal (12) @gavinnewsom (12) @pydems (10) @laurenfitz016 (10) @smcdems (9)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 598 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschlüsselung

Original-Tweets 192 (32%)
Antworten 52 (9%)
Retweets 337 (56%)
Zitat-Tweets 17 (3%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 598 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 11.099 Followern

His followers include constituents in California's 15th district, political supporters, and individuals interested in policy and local news. The audience also seems to include fans of sports and music due to his personal interests.

Good

Zielgruppenqualität

16,9%

Verdachtsindex

14,3%

Niedrige Qualität %

270

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitäts-Signale

Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

21,3%

Leere Bio

12,5%

<10 Tweets

27,2%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.

97.852.071

Potenzielle Gesamtreichweite

270

Median Follower-Reichweite

1.064

75. Perzentil Reichweite

26,0%

>1K Follower

5,9%

>10K Follower

1,6%

>50K Follower

1,0%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 598 analysiert

479.010

Kombiniertes Engagement

0

Likes gesamt

479.010

Retweets gesamt

95.802

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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