Kevin Rose
CEO @proof_xyz | @moonbirds Partner @trueventures
1.647.582
Follower
2.067
Following
14.504
Tweets
977,1
Durchschn. Engagement
26.507
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @kevinrose in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2007-01-18
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.236
- Durchschn. Likes/Tweet:160,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:816,4
- Analysierte Follower:50.000
- Analysierte Following:2.032
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.236 TweetsRose's tweets receive a high average number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. His personal experiences, such as being hacked, also generate significant engagement and discussion.
160,6
Durchschn. Likes/Tweet
816,4
Durchschn. Retweets/Tweet
519.761
Likes gesamt
2.642.010
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
39
Median Likes
5
Median Retweets
228
75. Perzentil
517.268
Top Tweet
0,59
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
29,1%
Original
48,2%
Antworten
11,1%
Retweets
11,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
37,7%
Mit Links
4,1%
Mit #Tags
73,1%
Mit @Erwaenungen
21,2%
Mit Emojis
102
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.236 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.236 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience is primarily interested in web3, crypto, and NFTs, with a focus on market analysis and project development. They are likely investors, developers, and enthusiasts looking for guidance and updates in the space.
Good
Zielgruppenqualität
17,8%
Verdachtsindex
16,5%
Niedrige Qualität %
138
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
22,5%
Leere Bio
16,1%
<10 Tweets
20,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
110.779.575
Potenzielle Gesamtreichweite
138
Median Follower-Reichweite
683
75. Perzentil Reichweite
19,8%
>1K Follower
2,8%
>10K Follower
0,6%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.236 analysiert1.319.916
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
1.319.916
Retweets gesamt
263.983
Durchschn. pro Tweet
RT @itsdaneesaur: Can everybody just Please look at this cat https://t.co/GEPe1XzurJ
RT @elonmusk: Should I step down as head of Twitter? I will abide by the results of this poll.
RT @tomhanks: https://t.co/pgybgIYJdG
RT @mrmedina: we dead https://t.co/lUys7DptdZ
RT @JordanUhl: Who does this protect? https://t.co/eogF5BJoit
Netzwerk & Following-Analyse
Basierend auf 2.032 gefolgten KontenFollowing-Qualitätssignale
Wen dieses Konto zu folgen wählt, zeigt seine Informationsdiaet und Netzwerkqualität.
46,9%
Verifizierte Konten
15,9%
Hohe Autoritaet (>50K)
100,0%
Inaktive Konten
4,7%
Niedrige Qualität
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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