Andy Kaczynski

Andy Kaczynski

@KFILE

CNN investigative reporter, co-founder of @TeamBeansFund, raising money for childhood cancer in my daughter's memory. [email protected]

3 million raised for DFCI https://teambeansnyc.com/ Beigetreten 2011-06-29 Analysedatum: 16. Dez 2025

420.624

Follower

8.901

Following

13.866

Tweets

934,5

Durchschn. Engagement

6.602

Gelistet

No

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @KFILE in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
  • Kontoalter:2011-06-29
  • Verifizierung:No
  • Standort:3 million raised for DFCI

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:3.231
  • Durchschn. Likes/Tweet:541,2
  • Durchschn. Retweets/Tweet:393,3
  • Analysierte Follower:50.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.231 Tweets

KFILE's tweets receive a high number of likes and retweets on average, indicating strong audience interaction. Their content is well-received and widely shared across their followers.

541,2

Durchschn. Likes/Tweet

393,3

Durchschn. Retweets/Tweet

1.748.644

Likes gesamt

1.270.856

Retweets gesamt

Engagement-Qualitätsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

26

Median Likes

10

Median Retweets

439

75. Perzentil

130.024

Top Tweet

2,22

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Mixed

Balanced content approach

24,2%

Original

40,4%

Antworten

24,2%

Retweets

11,3%

Zitate

0,0%

Threads

1,2%

Mit Medien

47,4%

Mit Links

2,7%

Mit #Tags

56,8%

Mit @Erwaenungen

2,3%

Mit Emojis

123

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#teambeans (24) #pmcwintercycle (4) #1 (4) #poll (3) #forbeans (3) #pagov (2) #pasen (2) #papol (2) #lgm (2) #repbx (2)

Meisterwaehnt

@kfile (162) @teambeansfund (127) @danafarber (26) @bendreyfuss (26) @mattyglesias (23) @panmass (21) @ddale8 (20) @cnn (18) @johnberman (18) @acyn (17)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.231 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschlüsselung

Original-Tweets 781 (24%)
Antworten 1.304 (40%)
Retweets 781 (24%)
Zitat-Tweets 365 (11%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.231 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 50.000 Followern

KFILE's audience includes news enthusiasts, supporters of childhood cancer charities, and followers of personal storytelling. Their audience is also interested in entertainment and current events.

Average

Zielgruppenqualität

22,8%

Verdachtsindex

24,3%

Niedrige Qualität %

85

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitäts-Signale

Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

38,2%

Leere Bio

15,5%

<10 Tweets

21,9%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.

101.398.984

Potenzielle Gesamtreichweite

85

Median Follower-Reichweite

375

75. Perzentil Reichweite

13,3%

>1K Follower

1,8%

>10K Follower

0,4%

>50K Follower

0,2%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Tweet-Daten kaufen

Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.231 analysiert

440.675

Kombiniertes Engagement

268.723

Likes gesamt

171.952

Retweets gesamt

88.135

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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