Коммерсантъ FM 93,6

Коммерсантъ FM 93,6

@KFM936

Официальный твиттер радиостанции «Коммерсантъ FM» https://t.me/kfm936

Москва, Россия https://t.co/NjZb6NQCxi Beigetreten 2011-03-05 Analysedatum: 16. Dez 2025

88.418

Follower

147

Following

216.089

Tweets

1,3

Durchschn. Engagement

690

Gelistet

No

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @KFM936 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
  • Kontoalter:2011-03-05
  • Verifizierung:No
  • Standort:Москва, Россия

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:3.250
  • Durchschn. Likes/Tweet:0,8
  • Durchschn. Retweets/Tweet:0,4
  • Analysierte Follower:10.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.250 Tweets

The account has moderate engagement, with an average of 22 likes and 12 retweets per tweet. The engagement appears to be consistent with the nature of political and public commentary content.

0,8

Durchschn. Likes/Tweet

0,4

Durchschn. Retweets/Tweet

2.746

Likes gesamt

1.393

Retweets gesamt

Engagement-Qualitätsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

0

Median Likes

0

Median Retweets

1

75. Perzentil

59

Top Tweet

0,01

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Broadcaster

Primarily shares original content

100,0%

Original

0,0%

Antworten

0,0%

Retweets

0,0%

Zitate

0,0%

Threads

0,0%

Mit Medien

0,0%

Mit Links

0,0%

Mit #Tags

0,0%

Mit @Erwaenungen

0,0%

Mit Emojis

123

Durchschn. Laenge

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.250 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschlüsselung

Original-Tweets 3.250 (100%)
Antworten 0 (0%)
Retweets 0 (0%)
Zitat-Tweets 0 (0%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.250 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 10.000 Followern

The audience is likely Russian-speaking individuals interested in news, politics, and public discourse. They are likely to be informed citizens and followers of the radio station's programming.

Average

Zielgruppenqualität

32,9%

Verdachtsindex

45,0%

Niedrige Qualität %

8

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitäts-Signale

Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

58,0%

Leere Bio

42,2%

<10 Tweets

9,0%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.

7.162.317

Potenzielle Gesamtreichweite

8

Median Follower-Reichweite

61

75. Perzentil Reichweite

4,3%

>1K Follower

0,6%

>10K Follower

0,1%

>50K Follower

0,1%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert

207

Kombiniertes Engagement

146

Likes gesamt

61

Retweets gesamt

41

Durchschn. pro Tweet

Коммерсантъ FM 93,6
@KFM936

Предатели, которые так ненавидят свою страну, что призывают к её поражению и гибели, должны рассматриваться как враги общества, считает зампред Совбеза РФ Дмитрий Медведев.

2022-12-28
Retweets: 14 Likes: 45 Engagement: 59
Коммерсантъ FM 93,6
@KFM936

Депутат Госдумы Султан Хамзаев предложил исключить английский язык из школьной программы. По его словам, сегодня в образовательных учреждениях «с трудом» нашлось время для начальной военной подготовки.

2023-04-24
Retweets: 14 Likes: 39 Engagement: 53
Коммерсантъ FM 93,6
@KFM936

В Госдуме изучают вопрос о введении конфискации имущества уехавших из страны россиян, которые ее «поливают грязью», заявил спикер Госдумы Вячеслав Володин.

2023-01-24
Retweets: 12 Likes: 25 Engagement: 37
Коммерсантъ FM 93,6
@KFM936

Андрей Клишас считает возможной реализацию идеи конфисковывать имущество у граждан РФ за оскорбление ВС РФ. Об этом сенатор сказал ТАСС, комментируя соответствующее предложение Вячеслава Володина.

2023-01-13
Retweets: 18 Likes: 15 Engagement: 33
Коммерсантъ FM 93,6
@KFM936

За год число российских компаний под санкциями выросло почти вдвое — с 1,6 тыс. до 2,9 тыс., а с учетом аффилированных юрлиц их число достигает уже 10 тыс.

2023-02-01
Retweets: 3 Likes: 22 Engagement: 25

Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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