خرابيش
نصنع الضحك وننشر الكوميديا في العالم العربي We make humor and spread comedy in the Arab world
557.747
Follower
599
Following
53.231
Tweets
113,4
Durchschn. Engagement
305
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Kharabeesh in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-08-20
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:8,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:105,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsKharabeesh's tweets typically receive around 264 likes and 76 retweets on average, indicating a strong but consistent level of audience interaction. Collaborations with influencers help drive higher engagement.
8,3
Durchschn. Likes/Tweet
105,1
Durchschn. Retweets/Tweet
26.975
Likes gesamt
341.683
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
5
Median Likes
0
Median Retweets
9
75. Perzentil
334.737
Top Tweet
0,2
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
89,3%
Original
8,3%
Antworten
1,3%
Retweets
1,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
96,2%
Mit Links
31,9%
Mit #Tags
5,9%
Mit @Erwaenungen
45,7%
Mit Emojis
99
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience primarily consists of Arabic-speaking users interested in humor, entertainment, and cultural content. They are likely aged 18-45 and active on social media.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,1%
Verdachtsindex
48,6%
Niedrige Qualität %
3
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
49,4%
Leere Bio
63,9%
<10 Tweets
3,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
20.889.935
Potenzielle Gesamtreichweite
3
Median Follower-Reichweite
15
75. Perzentil Reichweite
1,0%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert340.750
Kombiniertes Engagement
1.794
Likes gesamt
338.956
Retweets gesamt
68.150
Durchschn. pro Tweet
RT @realDonaldTrump: Tonight, @FLOTUS and I tested positive for COVID-19. We will begin our quarantine and recovery process immediately. We…
RT @MoBarghouti: أنا أكبر من إسرائيل بأربع سنوات، والمؤكد أنني سأموت قبل تحرير بلادي من الاحتلال الإسرائيلي. عمري الذي عشت معظمه في المنافي…
الناشط الأردني #عبود_العمري: ما حدا بموت قبل ما يأدي رسالته بالحياة الدنيا يبدو أنك أتممت رسالتك باكرا في هذه الحياة💔 https://t.co/HltoAH2zoX
بإنسانيتها وصوتها وإحساسها صارت الأكثر استماعاً في أفريقيا ملكة الإحساس @elissakh العالمية بتلبقلك
كلام ملهم لكل صبية من الشرق الأوسط والعالم العربي @elissakh حاربت الانتقادات واتطلعت بس لقدام ما سمحت شي يرجعها لورا .. وانتِ اجتهدي ليكون ضميرك مرتاح طول العمر واعملي اللي بتحبيه واسمعي لصوت قلبك .. https://t.co/Y4eVxxBT8Y
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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