Khary Penebaker
FMR DNC Member #GunViolence Survivor. @PPAWI C4 Board Chair. Suicide Prevention 988. Sneakerhead. 2020 @JoeBiden Elector 2016 @HillaryClinton Elector 🟧
97.044
Follower
66.837
Following
472.962
Tweets
1.941,3
Durchschn. Engagement
929
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @kharyp in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-07-03
- Verifizierung:No
- Standort:Milwaukee, WI
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.240
- Durchschn. Likes/Tweet:41,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:1.899,6
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.240 TweetsTheir tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating a strong level of interaction. They frequently engage in public debates and discussions on Twitter.
41,7
Durchschn. Likes/Tweet
1.899,6
Durchschn. Retweets/Tweet
135.120
Likes gesamt
6.154.643
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
131
Median Retweets
1.777
75. Perzentil
102.325
Top Tweet
20,0
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
16,1%
Original
16,4%
Antworten
60,9%
Retweets
6,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,5%
Mit Medien
67,7%
Mit Links
13,1%
Mit #Tags
82,5%
Mit @Erwaenungen
10,2%
Mit Emojis
193
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.240 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.240 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernTheir audience includes individuals interested in politics, social justice, and public health. They also engage with fans of sneakers and those involved in activism.
Average
Zielgruppenqualität
21,5%
Verdachtsindex
4,5%
Niedrige Qualität %
4.524
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
7,7%
Leere Bio
2,3%
<10 Tweets
73,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
130.391.583
Potenzielle Gesamtreichweite
4.524
Median Follower-Reichweite
12.892
75. Perzentil Reichweite
72,9%
>1K Follower
32,2%
>10K Follower
3,2%
>50K Follower
1,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.240 analysiert302.453
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
302.453
Retweets gesamt
60.491
Durchschn. pro Tweet
RT @chrissyteigen: lol what a pussy ass bitch. tagged everyone but me. an honor, mister president.
RT @peterframpton: I have posted this before but .. 26 years ago, a gunman entered Dunblane Primary School in Scotland, killing 16 kids and a teacher. The UK govt responded by enacting tight gun control legislation. In the 9400+ days since, there have been a total of O school sh
RT @BarackObama: This nation was built on peaceful protest. No elected official should lose their job simply for raising their voice – especially when they’re doing it on behalf of our children.
RT @StacyCaySlays: Jon Stewart: “What’s the leading cause of death among children in this country? And I’m gonna give you a hint: it’s not drag show readings” https://t.co/xRBp3MilZN
RT @shannonrwatts: THIS is last year's Christmas card from Tennessee Rep. Andy Ogles, a Republican who represents the district that Covenant School is in in Nashville. #tnleg https://t.co/IpkLzZs5m5
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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