Khurram Iqbal
Broadcast journalist @humnewspakistan ll Peace seeker ll Democratic ll Music lover ll Always deliver more than expected ll Its about motivation
68.905
Follower
3.537
Following
27.334
Tweets
3.136,2
Durchschn. Engagement
71
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @khurram143 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-02-07
- Verifizierung:No
- Standort:islamabad
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:500
- Durchschn. Likes/Tweet:2.594,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:541,5
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 500 TweetsHis tweets receive a high number of likes and retweets, showing strong audience interaction. The content is well-received, suggesting it meets the needs of his followers.
2.594,7
Durchschn. Likes/Tweet
541,5
Durchschn. Retweets/Tweet
1.297.350
Likes gesamt
270.770
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2.199
Median Likes
396
Median Retweets
4.233
75. Perzentil
14.527
Top Tweet
45,52
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Consistent
Engagement-Muster
Steady engagement across posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
91,4%
Original
6,4%
Antworten
0,6%
Retweets
1,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
14,2%
Mit Links
0,0%
Mit #Tags
7,2%
Mit @Erwaenungen
1,6%
Mit Emojis
105
Durchschn. Laenge
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 500 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 500 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience is primarily interested in politics, law, and public affairs. They likely seek real-time updates and in-depth analysis on major events in Pakistan.
Average
Zielgruppenqualität
22,2%
Verdachtsindex
26,9%
Niedrige Qualität %
92
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
45,0%
Leere Bio
14,3%
<10 Tweets
20,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
70.128.133
Potenzielle Gesamtreichweite
92
Median Follower-Reichweite
346
75. Perzentil Reichweite
10,3%
>1K Follower
1,0%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 500 analysiert62.213
Kombiniertes Engagement
48.148
Likes gesamt
14.065
Retweets gesamt
12.443
Durchschn. pro Tweet
انتخابات کےلئے پورے بجٹ کی ضرورت نہیں،ہماری تنخواہوں سے 20 ارب لے لیں،چیف جسٹس عمر عطا بندیال نے الیکشن کےلئے ججز کی تنخواہوں میں کٹوتی کی تجویز دے دی۔ شکریہ چیف جسٹس۔۔!!
سپریم کورٹ کے 6 رکنی لارجر بنچ نے جسٹس قاضی فائز عیسیٰ کا ازخود نوٹس ختم کردیا۔۔!!
لاہور ہائیکورٹ نے شہباز گل کو 4 ہفتوں کےلیے امریکہ جانے کی اجازت دے دی۔۔!!
بریکنگ۔۔!! لاہور ہائیکورٹ نے بغاوت کا مقدمہ درج کرنے کے قانون کو کالعدم قرار دے دیا۔
یہ تصویر ٹائم نے عمران خان کے انٹرویو کے ساتھ لگائی ہے، یہ زمان پارک پر پولیس کے دھاوے کا منظر ہے، اس سے پہلے ویڈیوز دیکھی تھیں جو کچھ دھندلی تھیں،منظر کلیئر نہیں تھا، اس میں سب واضح ہے، کارکنوں کے سروں سے نکلتا خون۔۔!! https://t.co/F3v6mEtdUN
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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