Khushdil Shah
Proud Pakistani. Professional Cricketer for @TheRealPCB, @MultanSultans in @thePSLt20 | For any queries contact my brother @TalhaAisham at @SayaCorps
231.952
Follower
116
Following
389
Tweets
1.330,1
Durchschn. Engagement
162
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @KhushdilShah_ in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2015-02-11
- Verifizierung:No
- Standort:Bannu
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:373
- Durchschn. Likes/Tweet:1.136,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:193,6
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 373 TweetsHis tweets receive high average likes and retweets, indicating strong support from his followers. The content is well-received, especially when it involves team victories and national celebrations.
1.136,5
Durchschn. Likes/Tweet
193,6
Durchschn. Retweets/Tweet
423.908
Likes gesamt
72.201
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
51
Median Likes
6
Median Retweets
650
75. Perzentil
41.649
Top Tweet
5,73
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
33,2%
Original
37,0%
Antworten
18,2%
Retweets
11,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
45,8%
Mit Links
23,9%
Mit #Tags
76,9%
Mit @Erwaenungen
42,4%
Mit Emojis
112
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 373 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 373 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience primarily consists of cricket enthusiasts and Pakistani nationals who follow sports updates. The engagement is largely driven by his team achievements and national pride posts.
Below Average
Zielgruppenqualität
40,0%
Verdachtsindex
53,5%
Niedrige Qualität %
3
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
66,7%
Leere Bio
60,5%
<10 Tweets
2,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
6.633.812
Potenzielle Gesamtreichweite
3
Median Follower-Reichweite
15
75. Perzentil Reichweite
0,9%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 373 analysiert142.424
Kombiniertes Engagement
95.593
Likes gesamt
46.831
Retweets gesamt
28.485
Durchschn. pro Tweet
RT @MoSalah: Behind the scenes... https://t.co/u2st8UVQol
سب تعریف اللہ پاک کے لیے ہے، الحمد لله ہمیں پہلے میچ کامیابی نصیب ہوئی۔ بہترین ٹیم ورک رہا اور کپتان @babarazam258 نے ایک مظبوط بنیاد رکھا کر جیت میں کلیدی کردار ادا کیا۔ انشاءاللہ اگلے میچیز میں بھی ٹیم پاکستان ایسی ہی شاندار کارکردگی کا مظاہرہ کریگی۔ پاکستان زندہ باد ✌️ https
شکر الحمدلله، پوری قوم کو تاریخی جیت مبارک۔ پاکستان زندہ باد 🇵🇰❤️ ہم آرہے ہیں @MCG https://t.co/p79RPWprIY
بابر اعظم نام ہی کافی ہے، کینگ از بیک۔ 👏 👏 یہ تاریخی فتح مدتوں یاد رہی گی۔ پاکستان زندہ باد https://t.co/fGaS8fHsNa
Remember the name @iNaseemShah Take a Bow boy! For sure these sixes will be remembered for long time. Great Javid Miandad had hit that famous six against India long before then @SAfridiOfficial Lala against 🇮🇳 & now Naseem Shah has joined their club too. https://t.co/P1C4by
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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